[发明专利]非正常货币检测方法和装置

权利要求书

1.一种非正常货币检测方法，其特征在于，包括：

根据目标货币和预设的已训练图像分割模型，得到目标货币的目标标识信息和目标特征图像；

根据所述目标标识信息，确定对应的标准特征图像；

判断所述目标特征图像和标准特征图像的相似度是否大于或等于预设阈值，若否，确定所述目标货币为非正常货币并进行告警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在所述根据目标货币和预设的已训练图像分割模型，得到目标货币的目标标识信息和目标特征图像之前，

根据预设的历史货币，得到输入样本；

将所述历史货币对应的历史特征图像和历史标识信息作为对应所述输入样本的输出样本；

使用多个所述输入样本和与所述输入样本对应的输出样本训练预设的未训练图像分割模型，得到所述已训练图像分割模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的历史货币，得到输入样本，包括：

根据所述历史货币，得到对应的历史货币图像；

将所述历史货币图像确定为所述输入样本；其中，所述历史货币图像的尺寸与所述历史特征图像的尺寸相同，且所述历史货币图像上包括所述历史货币的历史特征区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在所述将所述历史货币对应的历史特征图像和历史标识信息作为对应所述输入样本的输出样本之前，

将对应的所述历史货币图像的对应历史特征区域进行保留，得到对应的所述历史特征图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将对应的所述历史货币图像的对应历史特征区域进行保留，得到对应的所述历史特征图像，包括：

确定历史货币图像中的历史特征区域；

将所述历史特征区域的全部像素点的像素值设置为预设的第一像素值，并将所述历史货币图像中除所述历史特征区域以外的其他区域的全部像素点的像素值设置为预设的第二像素值，得到对应的所述历史特征图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标货币和预设的已训练图像分割模型，得到目标货币的目标标识信息和目标特征图像，包括：

根据所述目标货币，得到对应的目标货币图像；

将所述目标货币图像输入到所述已训练图像分割模型中进行运算，得到所述目标标识信息和目标特征图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标标识信息，确定对应的标准特征图像，包括：

根据所述目标标识信息，在预设的标准特征库中进行查询，确定对应标识信息与所述目标标识信息相同的标准特征信息；

根据所述标准特征信息，得到所述标准特征图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在判断所述目标特征图像和标准特征图像的相似度是否大于或等于预设阈值之前，

基于所述目标特征图像的目标特征区域和所述标准特征图像的标准特征区域，得到所述目标特征区域和所述标准特征区域之间的重叠度；

将所述重叠度作为所述相似度。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标特征图像的目标特征区域和所述标准特征图像的标准特征区域，得到所述目标特征区域和所述标准特征区域之间的重叠度，包括：

基于所述目标特征区域和所述标准特征区域，得到对应的重叠区域；

根据所述目标特征区域的目标面积、所述标准特征区域的标准面积以及所述重叠区域的重叠面积，得到所述重叠度。