[发明专利]基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法在审
| 申请号: | 202211079485.9 | 申请日: | 2022-09-05 |
| 公开(公告)号: | CN115498667A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
| 发明(设计)人: | 朱桂江;蒋宁罡;张周竹;万昱罡;史迪新;王建伟;张浩 | 申请(专利权)人: | 青岛能蜂电气有限公司 |
| 主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/00;H02J7/00 |
| 代理公司: | 北京智帆金科知识产权代理事务所(普通合伙) 16048 | 代理人: | 胡思敏 |
| 地址: | 266000 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 平台 分布式 储能充 放电 自动控制 方法 | ||
本发明公开了基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法,包括通过实时监测采集到的电池SOC数据,进行充电功率的调节,所述充电功率调节为了兼顾总体与局部,具体为以下调节方法:调节方法一:S1、配置,具体为在充电时段内按每30分钟为一段进行监测,并为每个储能电站配置每个30分钟的48个检查点,每一个检查点配置对应的SOC阈值上、下限以及功率调整步长;S2、对比,具体为实时读取采集的SOC,与当前配置的SOC上下限阈值比较,S3、执行,当实时SOC超过阈值上限SA,则降一个功率步长充电,当实时SOC低于阈值下限SB,则升一个功率步长充电,同时为了避免充电功率过高或过低,该装置解决了当前实用性差的问题。
技术领域
本发明属于分布式核电站技术领域,具体涉及基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法。
背景技术
目前的分布式储能电站一旦安装、在不更换产品形态的情况下,其容量是固定的,然而用户的用电状态是不固定的,这就造成每天电池内剩余电量的不确定性,由此带来充满电池所需时间长度的不确定性,以至于影响储能电站的收益。
储能电站的充放电时段是依据阶梯电价的规定来制定的,在一个充放电时段内,时间是相对固定的(电力部门会偶尔调整,但不频繁),根据功率*时间=电量的原则,时间恒定,电量出现变化,则功率也要发生变化,这就要求我们的充放电策略不能固定不变,倘若策略设定的充放电功率过低,在固定时间内无法将电池充满,倘若策略设定的充放电功率过高,则电池很快充满,但是存在虚高的情况(这是电池特性决定的),实际电量并未充满,而且这样对电池损伤较大,会缩短电池使用寿命。该现象成为本领域人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于针对现有的集材装置基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法,包括通过实时监测采集到的电池 SOC数据,进行充电功率的调节。
本发明进一步说明,所述充电功率调节为了兼顾总体与局部,具体为以下调节方法:
调节方法一:
S1、配置,具体为在充电时段内按每30分钟为一段进行监测,并为每个储能电站配置每个30分钟的48个检查点,每一个检查点配置对应的SOC阈值上、下限以及功率调整步长;
S2、对比,具体为实时读取采集的SOC,与当前配置的SOC上下限阈值比较;
S3、执行,当实时SOC超过阈值上限SA,则降一个功率步长充电,当实时SOC低于阈值下限SB,则升一个功率步长充电,同时为了避免充电功率过高或过低,还有一个充电功率的上下限阈值约束,当实时SOC符合当前30分支理想SOC预期,不动作。
本发明进一步说明,上述步骤S3中,功率调节的具体方法为:执行上调或下调步长后在正常范围,按当前功率加减功率步长执行,执行上调功率后,超过充电功率上限则按充电功率上限执行,执行下调功率后,低于充电功率下线则按充电功率下限执行。
本发明进一步说明,上述步骤S3中,相关公式满足条件:(SαSA); Sα是采集到的SOC,SA是该30分钟内SOC上限阈值;
触发:若(Pα-PS)PA,则Pδ=PA:(Pα-PS),Pδ是调整后的充电功率,Pα是当前充电功率,PS是充电功率调整步长,PA是充电功率下限。
本发明进一步说明,还包括调节方法二:
S4、在全天第一个谷电价时段内当充电SOC达到一个阈值后,则按另一个配置的比较低的固定功率进行后续充电,这个调节的目的是在为了避免充不满而在充电初期采用较大功率充电,但是达到一定程度,电量总体有保证后,再低功率充电,避免虚高瞬间SOC达到100 而停止充电,其中全天第一个谷电价时段为凌晨,此时电价最低,时段最长。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛能蜂电气有限公司,未经青岛能蜂电气有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211079485.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:把手结构及智能锁
- 下一篇:一种基于可移动机器人的番茄植株表型监测方法及装置





