[发明专利]基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法

权利要求书

1.基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法，其特征在于：包括通过实时监测采集到的电池SOC数据，进行充电功率的调节。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法，其特征在于：所述充电功率调节为了兼顾总体与局部，具体为以下调节方法：

调节方法一：

S1、配置，具体为在充电时段内按每30分钟为一段进行监测，并为每个储能电站配置每个30分钟的48个检查点，每一个检查点配置对应的SOC阈值上、下限以及功率调整步长；

S2、对比，具体为实时读取采集的SOC,与当前配置的SOC上下限阈值比较；

S3、执行，当实时SOC超过阈值上限SA，则降一个功率步长充电，当实时SOC低于阈值下限SB，则升一个功率步长充电，同时为了避免充电功率过高或过低，还有一个充电功率的上下限阈值约束，当实时SOC符合当前30分支理想SOC预期，不动作。

3.根据权利要求2所述的基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法，其特征在于：上述步骤S3中，功率调节的具体方法为：执行上调或下调步长后在正常范围，按当前功率加减功率步长执行，执行上调功率后，超过充电功率上限则按充电功率上限执行，执行下调功率后，低于充电功率下线则按充电功率下限执行。

4.根据权利要求3所述的基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法，其特征在于：上述步骤S3中，相关公式满足条件：(SαSA)；Sα是采集到的SOC，SA是该30分钟内SOC上限阈值；

触发：若(Pα-PS)PA，则Pδ＝PA:(Pα-PS)，Pδ是调整后的充电功率，Pα是当前充电功率，PS是充电功率调整步长，PA是充电功率下限。

5.根据权利要求2所述的基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法，其特征在于：还包括调节方法二：

S4、在全天第一个谷电价时段内当充电SOC达到一个阈值后，则按另一个配置的比较低的固定功率进行后续充电，这个调节的目的是在为了避免充不满而在充电初期采用较大功率充电，但是达到一定程度，电量总体有保证后，再低功率充电，避免虚高瞬间SOC达到100而停止充电，其中全天第一个谷电价时段为凌晨，此时电价最低，时段最长。

6.根据权利要求5所述的基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法，其特征在于：上述步骤S4中，相关公式：

满足条件：(SαSC)；Sα是采集到的SOC，SC是谷电价时段内SOC上限阈值；

触发：Pδ＝PC，Pδ是调整后的充放电功率，PC是降功率充电配置值。

7.根据权利要求6所述的基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法，其特征在于：在上述调节方法中，需要先设定设备的调节方法优先级，优先级从1-6级，数字越小优先级越高，当调节方法一和调节方法二存在冲突的时候，是根据优先级进行仲裁决定采用什么功率充电的，如上述方两种方法中，在实际运用时会配置方法二的优先级就高于方法一的优先级。

8.根据权利要求7所述的基于云平台的分布式储能充放电自动控制方法，其特征在于：采集模块采集电池数据后上行到云平台；接收云平台的实时监测，云平台进行调节判定后如果需要触发则生成指令通知控制模块，由控制模块按新策略进行充放电控制，详细步骤如下：

S5、储能电站需要具备电池数据采集能力，并且支持发送数据到云平台；

S6、部署实施云平台服务程序的安装并提供对应的充放电调整配置及优先级配置；

S7、储能电站需要具备接收云平台下行数据的能力，并且能根据下行指令控制充放电策略。