[发明专利]一种基于梯度加权生成对抗网络的非均匀海杂波抑制方法

权利要求书

1.一种基于梯度罚函数加权生成对抗网络的非均匀海杂波抑制方法，其特征在于，包括：首先预处理由实测采集的海杂波数据集，生成有目标的训练集和测试集，然后构建梯度罚函数加权生成对抗网络，其次利用生成的训练集对梯度罚函数加权生成对抗网络进行训练，最后将测试集输入训练好参数的梯度罚函数加权生成对抗网络，从而输出杂波抑制后的距离幅度图。

2.根据权利要求1所述的一种基于梯度罚函数加权生成对抗网络的非均匀海杂波抑制方法，其特征在于，生成含有目标的训练集和测试集的过程为：

在海杂波场景下采集原始回波信号，按照每一个脉冲对原始回波信号进行匹配滤波，得到第一数据集，将第一数据集按照单脉冲进行划分，以每一个脉冲数据作为一个样本单位；对于每一个样本中的脉冲信号，都产生4个不同位置的目标信号，将每个样本的脉冲信号对应的4个不停位置的目标信号经匹配滤波后，加入第一数据集，得到第二数据集；将第二数据集按照3:1进行划分，得到含有目标的训练集和含有目标的测试集。

3.根据权利要求2所述的一种基于梯度罚函数加权生成对抗网络的非均匀海杂波抑制方法，其特征在于，原始回波信号模型为：

其中，x₁(t)、x₂(t)、…、x_m(t)表示发射信号，发射信号模型为：

其中，j代表虚数单位，rect是单位矩形窗信号，f₀是载波频率，K表示线性调频信号的调频斜率，

4.根据权利要求1所述的一种基于梯度罚函数加权生成对抗网络的非均匀海杂波抑制方法，其特征在于，所述梯度罚函数加权生成对抗网络包括：卷积上采样层、卷积下采样层、Relu输出层、Wasserst距离损失函数构成的生成器和patch的鉴别器。

5.根据权利要求4所述的一种基于梯度罚函数加权生成对抗网络的非均匀海杂波抑制方法，其特征在于，梯度罚函数加权生成对抗网络的损失函数表达式为：

其中，D(y)为梯度罚函数加权生成对抗网络生成的数据值；D(x)是真实数据的值；λ是一个常数；是对网络生成数据的梯度；|| ||₂是算子二范数；为梯度罚函数。