[发明专利]一种风力发电组机变桨电机异常预警方法及系统

说明书

本发明提供的风力发电组机变桨电机异常智能预警方法及系统，该方法通过获取预设时间段内的风力发电机组内各变桨电机的温度以及叶片变桨速度，在判定各变桨电机的温度和叶片变桨速度均无异常后，对各变桨电机的温度进行分析处理，然后根据分析处理后的温度计算得到变桨电机对应的异常预警参数，基于异常预警参数确定变桨电机的异常预警等级。本发明先对获取到的温度数据以及叶片变桨速度数据进行异常判断，因此数据跳变情况不严重时，该方法具有一定的数据容错功能，并且，能够根据各变桨电机的温度变化确定不同的异常预警等级，使得风力发电组机变桨电机异常预警结果更加精细、准确。

技术领域

本发明涉及工业大数据应用技术领域，具体涉及一种风力发电组机变桨电机异常预警方法及系统。

背景技术

近几年，风电场智慧运维已经成为行业内发展热点，在风电场智慧运维过程中，通过各种智能算法提前预警各设备的故障显得尤为重要。变桨电机作为机组变桨的执行机构，是变桨系统重要组成部分,其运行状态直接关系到机组变桨系统的可靠性。

目前行业内对风力机变桨电机的预警，虽然国内外提出了很多种不同的方法,但大多数是基于恒定单一阈值预警或基于某一单参数进行的。这样的预警方案存在一定的缺点,导致预警误报率较高。并且，机组在数据采集和传输过程中，会经常存在数据跳变的问题，这样回导致很多数据无法进行应用。

发明内容

因此，本发明为了提高变桨电机异常预警的准确性，从而提供一种风力发电组机变桨电机异常预警方法及系统。

第一方面，本发明提供一种风力发电组机变桨电机异常预警方法，包括：

在预设时间段内，分别获取风力发电机组内各变桨电机的温度以及叶片变桨速度；

判断各变桨电机的温度和叶片变桨速度是否异常；

若均无异常，则对各变桨电机的温度进行分析处理；

根据分析处理后的温度计算得到变桨电机对应的异常预警参数，基于预警参数确定变桨电机的异常预警等级。

可选的，判断所述变桨电机的温度是否异常，包括：

获取各变桨电机的温度大于第一阈值的温度数据量；

判断各变桨电机中温度数据量的最大值是否大于预设温度数据量阈值；

若判断结果为是，则确定变桨电机的温度异常。

可选的，判断叶片变桨速度是否异常，包括：

计算各变桨电机的温度的变化率；

获取叶片变桨速度大于第二阈值且对应温度的变化率等于零的速度数据量；

判断各变桨电机中速度数据量的最大值是否大于预设速度数据量阈值；

若判断结果为是，则确定叶片变桨速度异常。

可选的，对各变桨电机的温度进行分析处理，包括：

采用差值法计算得到各变桨电机的平均温度；

将各变桨电机的温度中大于等于第一阈值的温度数据，或者与叶片变桨速度变化率等于零对应的温度数据替换为平均温度。

可选的，将各变桨电机的温度中大于等于第一阈值的温度数据，或者与叶片变桨速度变化率等于零对应的温度数据替换为平均温度之后，还包括：

对所有温度数据进行平滑预处理。

可选的，根据分析处理后的温度计算得到变桨电机对应的异常预警参数，包括：

计算各变桨电机平滑预处理后的温度之间互差的绝对值，并获取绝对值的最大值和最小值；