[发明专利]一种风力发电组机变桨电机异常预警方法及系统在审
申请号: | 202211070486.7 | 申请日: | 2022-09-02 |
公开(公告)号: | CN115342036A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 程方;李冲;邓巍;赵勇;王迪;李颖峰 | 申请(专利权)人: | 西安热工研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司 |
主分类号: | F03D17/00 | 分类号: | F03D17/00 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 710032 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风力 发电 机变 电机 异常 预警 方法 系统 | ||
1.一种风力发电组机变桨电机异常预警方法,其特征在于,包括:
在预设时间段内,分别获取风力发电机组内各变桨电机的温度以及叶片变桨速度;
判断所述各变桨电机的温度和所述叶片变桨速度是否异常;
若均无异常,则对各所述变桨电机的温度进行分析处理;
根据分析处理后的温度计算得到所述变桨电机对应的异常预警参数,基于所述异常预警参数确定所述变桨电机的异常预警等级。
2.根据权利要求1所述的风力发电组机变桨电机异常预警方法,其特征在于,所述判断所述变桨电机的温度是否异常,包括:
获取各所述变桨电机的温度大于第一阈值的温度数据量;
判断各所述变桨电机中温度数据量的最大值是否大于预设温度数据量阈值;
若判断结果为是,则确定所述变桨电机的温度异常。
3.根据权利要求1所述的风力发电组机变桨电机异常预警方法,其特征在于,所述判断所述叶片变桨速度是否异常,包括:
计算各所述变桨电机的温度的变化率;
获取所述叶片变桨速度大于第二阈值且对应温度的变化率等于零的速度数据量;
判断各所述变桨电机中速度数据量的最大值是否大于预设速度数据量阈值;
若判断结果为是,则确定所述叶片变桨速度异常。
4.根据权利要求1所述的风力发电组机变桨电机异常预警方法,其特征在于,对各所述变桨电机的温度进行分析处理,包括:
采用差值法计算得到各所述变桨电机的平均温度;
将各变桨电机的温度中大于等于所述第一阈值的温度数据,或者与所述叶片变桨速度变化率等于零对应的温度数据替换为所述平均温度。
5.根据权利要求4所述的风力发电组机变桨电机异常预警方法,其特征在于,所述将各变桨电机的温度中大于等于所述第一阈值的温度数据,或者与所述叶片变桨速度变化率等于零对应的温度数据替换为所述平均温度之后,还包括:
对所有温度数据进行平滑预处理。
6.根据权利要求5所述的风力发电组机变桨电机异常预警方法,其特征在于,所述根据分析处理后的温度计算得到所述变桨电机对应的异常预警参数,包括:
计算各所述变桨电机平滑预处理后的温度之间的互差的绝对值,并获取所述绝对值的最大值和最小值;
根据所述最大值和所述最小值计算各所述变桨电机的温度的灰色关联系数;
根据所述灰色关联系数计算各所述变桨电机的温度的灰色关联度,确定所述灰色关联度的最小值;
判断所述灰色关联度的最小值是否大于预设关联度阈值;
若判断结果为否,计算各所述变桨电机温度之间互差的绝对值,确定所述绝对值的最大值为所述异常预警参数。
7.根据权利要求6所述的风力发电组机变桨电机异常预警方法,其特征在于,所述基于所述异常预警参数确定所述变桨电机的异常预警等级,包括:
若所述异常预警参数大于等于第一预警阈值,确定所述变桨电机处于一级异常预警;
若所述异常预警参数小于第一预警阈值且大于等于第二预警阈值,确定所述变桨电机处于二级异常预警;
若所述异常预警参数小于第二预警阈值且大于等于第三预警阈值,确定所述变桨电机处于三级异常预警;
若所述异常预警参数小于第三预警阈值,确定所述变桨电机正常。
8.根据权利要求6所述的风力发电组机变桨电机异常预警方法,其特征在于,所述判断所述灰色关联度的最小值是否大于预设关联度阈值之后,还包括:
若判断结果为是,则确定所述风力发电组机内各变桨电机正常。
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