[发明专利]生命体征监测方法、设备、系统和存储介质

说明书

本申请公开了一种生命体征监测方法、设备、系统和存储介质，涉及智能家居/智慧家庭技术领域，其中方法包括：接收目标生命体征监测设备发送的待运输生物的生命体征信号、实时图像信号和实时声音信号；基于所述生命体征信号，确定所述待运输生物的生命健康预测结果；基于所述实时图像信号，确定所述待运输生物的第一异常行为预测结果；基于所述实时声音信号，确定所述待运输生物的第二异常行为预测结果；基于所述生命健康预测结果、第一异常行为预测结果和所述第二异常行为预测结果中的至少一种，确定所述待运输生物的健康状态。本申请提供的方法和系统，提高了生物在运输过程中的安全性和舒适性。

技术领域

本申请涉及智能家居/智慧家庭技术领域，具体而言，涉及一种生命体征监测方法、设备、系统和存储介质。

背景技术

随着社会和经济的不断发展，人们不再仅仅关注物质上的满足，对于精神上的需求也在不断增加，宠物作为我们人类的伴侣动物是我们获得幸福和健康生活的来源之一。

近年来在宠物或者其他生物的长途运输过程中，由于运输人员在运输过程中无法通过有效手段监测宠物在运输过程中的生命体征，宠物主人也无法实时看到宠物在长途运输中的状态，宠物发生意外情况难以及时作出反应，最终导致悲剧发生。

发明内容

本申请提供一种生命体征监测设备和生命体征监测方法，用于解决现有技术中无法对生物在运输过程中的健康状态进行监测的技术问题。

本申请提供一种生命体征监测方法，包括：

接收目标生命体征监测设备发送的待运输生物的生命体征信号、实时图像信号和实时声音信号；

基于所述生命体征信号，确定所述待运输生物的生命健康预测结果；

基于所述实时图像信号，确定所述待运输生物的第一异常行为预测结果；

基于所述实时声音信号，确定所述待运输生物的第二异常行为预测结果；

基于所述生命健康预测结果、第一异常行为预测结果和所述第二异常行为预测结果中的至少一种，确定所述待运输生物的健康状态。

根据本申请提供的生命体征监测方法，所述基于所述实时图像信号，确定所述待运输生物的第一异常行为预测结果，包括：

基于所述实时图像信号，连续获取多帧图像；

基于当前帧图像与前一帧图像中对应位置的像素点的像素值之差，确定所述当前帧图像中发生变化的像素点；

基于所述当前帧图像中发生变化的像素点的数量，以及所述当前帧图像中的像素点总数量，确定所述当前帧图像的像素点变化比例；

基于所述多帧图像的像素点变化比例平均值，确定所述待运输生物的第一异常行为预测结果。

根据本申请提供的生命体征监测方法，所述基于所述实时声音信号，确定所述待运输生物的第二异常行为预测结果，包括：

确定所述实时声音信号；

将所述实时声音信号输入至异常行为预测模型，得到所述异常行为预测模型输出的第二异常行为预测结果；

其中，所述异常行为预测模型是基于样本声音信号，以及所述样本声音信号的第二异常行为预测结果训练得到的；所述样本声音信号是对所述待运输生物的同类型动物的声音进行采集得到的。

根据本申请提供的生命体征监测方法，所述确定所述待运输生物的健康状态之后，所述方法包括：

在所述待运输生物的健康状态为异常的情况下，生成生物健康异常报警信息；

向所述目标生命体征监测设备对应的运输客户端以及所述目标生命体征监测设备对应的用户客户端发送所述生物健康异常报警信息。