[发明专利]生命体征监测方法、设备、系统和存储介质在审
| 申请号: | 202211056676.3 | 申请日: | 2022-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN115299896A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
| 发明(设计)人: | 肖雨欣 | 申请(专利权)人: | 海尔优家智能科技(北京)有限公司;青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/00;G06T7/254;G06T7/73 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 周治宇 |
| 地址: | 100086 北京市海淀区知春*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 生命 体征 监测 方法 设备 系统 存储 介质 | ||
1.一种生命体征监测方法,其特征在于,包括:
接收目标生命体征监测设备发送的待运输生物的生命体征信号、实时图像信号和实时声音信号;
基于所述生命体征信号,确定所述待运输生物的生命健康预测结果;
基于所述实时图像信号,确定所述待运输生物的第一异常行为预测结果;
基于所述实时声音信号,确定所述待运输生物的第二异常行为预测结果;
基于所述生命健康预测结果、第一异常行为预测结果和所述第二异常行为预测结果中的至少一种,确定所述待运输生物的健康状态。
2.根据权利要求1所述的生命体征监测方法,其特征在于,所述基于所述实时图像信号,确定所述待运输生物的第一异常行为预测结果,包括:
基于所述实时图像信号,连续获取多帧图像;
基于当前帧图像与前一帧图像中对应位置的像素点的像素值之差,确定所述当前帧图像中发生变化的像素点;
基于所述当前帧图像中发生变化的像素点的数量,以及所述当前帧图像中的像素点总数量,确定所述当前帧图像的像素点变化比例;
基于所述多帧图像的像素点变化比例平均值,确定所述待运输生物的第一异常行为预测结果。
3.根据权利要求1所述的生命体征监测方法,其特征在于,所述基于所述实时声音信号,确定所述待运输生物的第二异常行为预测结果,包括:
确定所述实时声音信号;
将所述实时声音信号输入至异常行为预测模型,得到所述异常行为预测模型输出的第二异常行为预测结果;
其中,所述异常行为预测模型是基于样本声音信号,以及所述样本声音信号的第二异常行为预测结果训练得到的;所述样本声音信号是对所述待运输生物的同类型动物的声音进行采集得到的。
4.根据权利要求1所述的生命体征监测方法,其特征在于,所述确定所述待运输生物的健康状态之后,所述方法包括:
在所述待运输生物的健康状态为异常的情况下,生成生物健康异常报警信息;
向所述目标生命体征监测设备对应的运输客户端以及所述目标生命体征监测设备对应的用户客户端发送所述生物健康异常报警信息。
5.一种生命体征监测设备,其特征在于,包括箱体、生物可穿戴模块,以及设置在所述箱体上的视频监测模块、声音交互模块和通信模块;
所述生物可穿戴模块,与所述通信模块连接,用于获取待运输生物的生命体征信号;
所述视频监测模块,与所述通信模块连接,用于获取所述待运输生物在所述箱体内的实时图像信号;
所述声音交互模块,与所述通信模块连接,用于获取所述待运输生物在所述箱体内的实时声音信号;
所述通信模块,用于将所述待运输生物的生命体征信号、实时图像信号和实时声音信号发送至生命体征监测系统,以供所述生命体征监测系统基于所述生命体征信号、实时图像信号和实时声音信号中的至少一种,确定所述待运输生物的健康状态。
6.根据权利要求5所述的生命体征监测设备,其特征在于,还包括:
定位模块,与所述通信模块连接,用于确定所述生命体征监测设备的实时位置信号;
所述通信模块还用于将所述生命体征监测设备的实时位置信号发送至所述生命体征监测系统,以供所述生命体征监测系统基于所述实时位置信号,确定所述待运输生物的运输轨迹。
7.根据权利要求5所述的生命体征监测设备,其特征在于,还包括:
环境感知模块,与所述通信模块连接,包括温度传感器、湿度传感器和振动传感器,用于获取所述生命体征监测设备的箱内温度、箱内湿度,以及所述生命体征监测设备在运输过程中的振动频率;
所述通信模块还用于将所述箱内温度、所述箱内湿度和所述振动频率发送至生命体征监测系统,以供所述生命体征监测系统基于所述箱内温度、所述箱内湿度和所述振动频率,确定所述生命体征监测设备的箱内环境信息。
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