[发明专利]一种智能检伤分类平台

说明书

本发明提供了一种智能检伤分类平台，解决现有检伤手段无法适应大规模、广地域、长周期检伤分类的技术问题。包括：后台管理系统，用于对APP子系统及交互数据进行管理，提供统一调度的服务过程响应APP子系统的功能需求；APP子系统，用于部署在移动终端上，形成检伤分类的数据终端，提供伤员检伤分类全周期的图形交互界面，通过图形交互界面接受后台管理系统的身份管理、数据管理和服务管理，执行服务过程中的数据处理和数据展示；后台管理系统和数据终端间利用通信公网建立与APP子系统的数据交换链路。提供统一的检伤分类全周期各阶段的通用服务过程，通用服务的数据交互界面和数据处理过程，使得检伤数据的采集和处理过程具有统一规范。提升伸缩性能。

技术领域

本发明涉及检伤数据处理技术领域，具体涉及一种智能检伤分类平台。

背景技术

检伤分类在于区分出哪些伤员需要立即救治，哪些伤员可以延迟处理，哪些伤员可能需要放弃治疗，以求得获救伤员数量最大化，在战时和灾害突发时可以有效提高伤员存活率，降低致残率。常规有效的检伤分类方法包括简单分类和快速处置法(SimpleTriage And Rapid Treatment，START)、类选对照指标(triage checklist，TC)、院前指数(prehospital index，PHI)、格拉斯哥评分、创伤计分法(trauma score，TS)、CRAMS评分法、简易创伤计分法等。现有检伤过程中利用的辅助手段包括提供对伤员伤情进行人工标记的预制色带或标签，用于满足现场伤情分类；对现场采集的伤情数据进行存储和转发的专用数据终端，用于满足对伤情数据的记录和汇总。

在应对大规模、广地域、长时长的突发灾害应急救援现场时，现有辅助技术手段不能有效支持检伤分类全周期的数据保障。在现场检伤数据形成方面，缺乏现场检伤分类的通用数据采集口径，造成应急救援人员受介入时机、人员专业素质和救援协调能力影响，对检伤分类具体方法存在实施模糊性，体现在采用的检伤方法存在版本差异、相同方法中采集项目标定基准存在量化差异等。在数据处理方面，检伤信息数据化手段落后，现场救援阶段的初始检伤分类数据缺乏快捷采集手段和统一采集格式，不利于形成并行采集时的数据构成结构的一致性。在途医护转运和医院救治阶段中离散的监护数据采集方式和医护人力资源动态分配缺乏有效的数据融合手段，使得检伤分类全周期无法形成检伤分类依据和结果的数据连续性。无法建立救治全过程的有效数据分析，使得应急响应过程中伤情病情的诊治诊断资源分配效率低下，应急医疗体系响应反馈效率得不到保证。无法形成整体救治评估，不利于形成科学救治，对专业救援队能力建设缺乏指导意义。

为了使得有效的医疗资源能够短时间内拯救更多的伤员，需要对检伤分类工具进行改进和创新。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种智能检伤分类平台，解决现有检伤手段无法适应大规模、广地域、长周期检伤分类的技术问题。

本发明实施例的智能检伤分类平台，包括：

后台管理系统，用于对APP子系统及交互数据进行管理，提供统一调度的服务过程响应所述APP子系统的功能需求；

所述APP子系统，用于部署在移动终端上，形成检伤分类的数据终端，提供伤员检伤分类全周期的图形交互界面，通过图形交互界面接受后台管理系统的身份管理、数据管理和服务管理，执行服务过程中的数据处理和数据展示；

所述后台管理系统和所述数据终端间利用通信公网建立与所述APP子系统的数据交换链路。

本发明一实施例中，还包括WEB端，用于在部署的浏览器上提供后台管理系统的数据交互界面，通过数据交互界面对后台管理系统的服务和功能进行维护和更新；所述后台管理系统与WEB端形成B/S架构，通过WEB端进行后台管理，所述后台管理系统和部署APP子系统的数据终端形成C/S架构，对海量伤员进行检伤分类全周期的并行检伤分类处理。

本发明一实施例中，所述后台管理系统包括软件架构，所述软件架构包括：