[发明专利]一种空调的控制方法

说明书

本发明公开了一种空调的控制方法，该方法包括如下步骤：S1，采集用户的深度数据和/或语音数据；S2，基于用户的深度数据和/或语音数据，利用特定动作识别神经网络模型和/或语音识别模型，识别用户与空调控制感受关联的特定动作和/或语音特征；S3，基于已识别的与温度感受关联的特定动作和/或语音特征对空调运行状态进行调整和/或对用户进行信息提示。通过本发明的方案，赋予了空调对用户冷热感受的感知，尤其在用户对冷热的动作表现的感知和话语反馈的感知，并自动调节到舒适温度的能力。为用户提供了更为智能、更为舒适的空调使用体验。

技术领域

本发明涉及空调领域，尤其涉及一种空调的控制方法。

背景技术

随着科技的发展，人工智能的应用也越来越广泛。而空调依旧使用传统的遥控调节温度与工作模式，无法智能感知用户的感受从而自动调整合适的温度，既感知不到用户对冷、热的动作表现，也听不懂用户对冷、热的话语反馈，完全不具备感知能力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种空调的控制方法，该方法赋予了空调对用户冷热感受的感知，尤其在用户对冷热的动作表现的感知和话语反馈的感知，并自动调节到舒适温度的能力。

根据本发明的第一方面，提供了一种空调的控制方法，所述控制方法包括：

采集用户的深度数据和/或语音数据；

基于所述用户的深度数据和/或语音数据，利用特定动作识别神经网络模型和/或语音识别模型，识别所述用户与空调控制感受关联的特定动作和/或语音特征；

基于已识别的所述与空调控制感受关联的特定动作和/或语音特征对空调运行状态进行调整和/或对所述用户进行信息提示。

可选地，所述基于所述用户的深度数据和/或语音数据，利用特定动作识别神经网络模型和/或语音识别模型，识别所述用户与空调控制感受关联的特定动作和/或语音特征之前还包括：

建立与空调控制感受关联的特定动作的深度数据和/或语音数据的样本数据；

建立所述特定动作识别神经网络和/或语音识别神经网络；

基于所述样本数据和所述特定动作识别神经网络和/或语音识别神经网络训练与空调控制感受关联的人体特定动作识别神经网络模型和/或语音识别神经网络模型；

构建已训练的所述与空调控制感受关联的人体特定动作和空调控制感受关联的语音特征与空调的控制命令的调节映射表。

可选地，所述建立与空调控制感受关联的特定动作的深度数据和/或语音数据的样本数据包括：

通过深度传感器采集深度数据并滤波保存用户做出的与空调控制感受关联的特定动作的深度数据；

和/或通过声音采集器采集用户发出的与空调控制感受关联的声音数据；

对所述与空调控制感受关联的特定动作的深度数据和/或与空调控制感受关联的声音数据做标注。

可选地，所述通过深度传感器采集深度数据并滤波保存用户做出的与空调控制感受关联的特定动作的深度数据包括：

通过深度传感器采集人体做出的与空调控制感受关联的肢体动作反应的三维数据序列。

可选地，所述对所述与空调控制感受关联的特定动作的深度数据和/或与空调控制感受关联的声音数据做标注包括：

标注采集的所述与空调控制感受关联的特定动作的深度数据的标签为相应的空调控制感受名称；

标注采集的所述与空调控制感受关联的语音数据的标签为相应的空调控制感受名称。