[发明专利]一种空调的控制方法在审
申请号: | 202211036537.4 | 申请日: | 2022-08-29 |
公开(公告)号: | CN115406050A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 邹周利;梁博;王子;郑文成;李保水 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/30 | 分类号: | F24F11/30;F24F11/56;F24F11/64;F24F11/70;F24F11/88;G10L15/06;G10L15/16;F24F120/20 |
代理公司: | 北京麦宝利知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11733 | 代理人: | 张雅莉 |
地址: | 519070 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 空调 控制 方法 | ||
1.一种空调的控制方法,其特征在于,包括:
采集用户的深度数据和/或语音数据;
基于所述用户的深度数据和/或语音数据,利用特定动作识别神经网络模型和/或语音识别模型,识别所述用户与空调控制感受关联的特定动作和/或语音特征;
基于已识别的所述与空调控制感受关联的特定动作和/或语音特征对空调运行状态进行调整和/或对所述用户进行信息提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户的深度数据和/或语音数据,利用特定动作识别神经网络模型和/或语音识别模型,识别所述用户与空调控制感受关联的特定动作和/或语音特征之前还包括:
建立与空调控制感受关联的特定动作的深度数据和/或语音数据的样本数据;
建立所述特定动作识别神经网络和/或语音识别神经网络;
基于所述样本数据和所述特定动作识别神经网络和/或语音识别神经网络训练与空调控制感受关联的人体特定动作识别神经网络模型和/或语音识别神经网络模型;
构建已训练的所述与空调控制感受关联的人体特定动作和空调控制感受关联的语音特征与空调的控制命令的调节映射表。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立与空调控制感受关联的特定动作的深度数据和/或语音数据的样本数据包括:
通过深度传感器采集深度数据并滤波保存用户做出的与空调控制感受关联的特定动作的深度数据;
和/或通过声音采集器采集用户发出的与空调控制感受关联的声音数据;
对所述与空调控制感受关联的特定动作的深度数据和/或与空调控制感受关联的声音数据做标注。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过深度传感器采集深度数据并滤波保存用户做出的与空调控制感受关联的特定动作的深度数据包括:
通过深度传感器采集人体做出的与空调控制感受关联的肢体动作反应的三维数据序列。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述与空调控制感受关联的特定动作的深度数据和/或与空调控制感受关联的声音数据做标注包括:
标注采集的所述与空调控制感受关联的特定动作的深度数据的标签为相应的空调控制感受名称;
标注采集的所述与空调控制感受关联的语音数据的标签为相应的空调控制感受名称。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于用户的深度数据和/或语音数据,利用特定动作识别神经网络模型和/或语音识别模型,识别用户与空调控制感受关联的特定动作和/或语音特征包括:
所述基于所述用户的深度数据,利用特定动作识别神经网络模型识别与空调控制感受关联的特定动作;
所述基于所述用户的语音数据,利用语音识别模型识别与空调控制感受关联的语音特征。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户的深度数据,利用特定动作识别神经网络模型识别与空调控制感受关联的特定动作包括向已训练的所述特定动作识别神经网络模型输入所述用户的三维数据序列,提取所述人体的特定动作的特征,在所述特定动作识别神经网络模型中的动作特征中匹配相似度最高的动作,如果所述相似度超过预设相似度阈值,则所述人体的特定动作被识别成功。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户的语音数据,利用语音识别模型识别与空调控制感受关联的语音特征包括向语音识别模型输入所述用户的语音数据,得到对应的语音特征。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述
基于已识别的所述与空调控制感受关联的特定动作和/或语音特征对空调运行状态进行调整和/或对用户进行信息提示包括:
利用识别到的特定动作信息和/或语音特征信息,从所述调节映射表中索引出空调控制命令,然后执行空调控制命令;
根据当前识别到的特定动作和/或语音特征生成建议文本信息并语音播报,收集用户的语音反馈。
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