[发明专利]基于高帧率视觉摄像头的人体姿态分析追踪方法

权利要求书

1.基于高帧率视觉摄像头的人体姿态分析追踪方法，其特征在于，具体方法包括：

步骤一：建立采集室，在采集室内采集目标人物的目标数据，建立初始人体模型；

步骤二：设置目标追踪点集的识别特征，将设置的识别特征整合为图像识别集；

步骤三：通过高帧率视觉摄像头对目标人物进行实时数据采集，获得姿态采集数据；

步骤四：根据图像识别集对获得的姿态采集数据进行识别，获得对应的动态追踪点集；

步骤五：将获得的动态追踪点集输入到初始人体模型中，动态追踪目标人物的动作姿态。

2.根据权利要求1所述的基于高帧率视觉摄像头的人体姿态分析追踪方法，其特征在于，建立采集室的方法包括：

获取人体姿态追踪数据，根据获得的人体姿态追踪数据确定对应的追踪点集，建立模拟模型，将获得的追踪点集标记在模拟模型中的对应位置上，对模拟模型上追踪点集的分布进行分析，获得对应的重点采集区域，建立密闭室，基于获得的重点采集区域设置对应的采集设备安装区，在设置的采集设备安装区上设置对应的采集设备，将当前的密闭室标记为采集室。

3.根据权利要求2所述的基于高帧率视觉摄像头的人体姿态分析追踪方法，其特征在于，基于获得的重点采集区域设置对应的采集设备安装区的方法包括：

对采集室进行分析，获得对应的待安装区，将获得的待安装区进行组合，获得待安装组合，将待安装组合标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；获取各个待安装组合对重点采集区域的覆盖率，将获得的覆盖率标记为Pi，识别各个待安装组合的重叠率，将获得的重叠率标记为Li，获取各个待安装组合的安装成本，将获得的安装成本标记为Ki，设置对应的成本转化系数，标记为β，根据公式Qi＝Pi×(Li+β×Ki)计算组合值，其中，当覆盖率低于100％时，Pi＝0，当覆盖率等于100％时，Pi＝1，将Qi＝0的组合值进行剔除，将剩余的组合值按照由小到大的顺序进行排序，获得第一序列，将第一序列中排序第一的组合值对应的待安装组合标记为采集设备安装区组合。

4.根据权利要求3所述的基于高帧率视觉摄像头的人体姿态分析追踪方法，其特征在于，在采集室内采集目标人物的目标数据，建立初始人体模型的方法包括：

当目标人物到达到采集室内采集区域时，通过各个采集设备进行数据采集，获得初始数据，对初始数据进行分析，获得对应的目标追踪点集，根据获得的目标追踪点集和初始数据建立对应的初始人体模型。

5.根据权利要求4所述的基于高帧率视觉摄像头的人体姿态分析追踪方法，其特征在于，根据获得的目标追踪点集和初始数据建立对应的初始人体模型的方法包括：

根据初始数据建立第一人体模型，将获得的目标追踪点集标记在第一人体模型上，设置关联单元，所述关联单元用于根据接收到的目标追踪点集实时调整第一人体模型的动作，将当前的第一人体模型标记为初始人体模型。

6.根据权利要求2所述的基于高帧率视觉摄像头的人体姿态分析追踪方法，其特征在于，模拟模型人体的三维数据模型。