[发明专利]一种基于重量传感器与ntc温度传感器的智能烹饪方法

权利要求书

1.一种基于重量传感器与ntc温度传感器的智能烹饪方法，其特征在于，包括：

利用ntc温度传感器反馈的环境温度来标定重力传感器；

得到食材质量与ntc温度传感器环境温度，通过这两项数据判断食物种类；

根据食材种类和食材重量，数据库给出烹饪温度与烹饪时间。

2.如权利要求1所述的基于重量传感器与ntc温度传感器的智能烹饪方法，其特征在于，利用ntc温度传感器反馈的环境温度来标定重力传感器包括：

通过食材重量进行食材判断，首先分析食材数据库中，数据库中食材烹饪温度均需要高于ntc温度传感器反馈的环境温度T₀，该环境温度T₀与各种食材最低烹饪温度T_min对应，则选取ntc温度传感器反馈的环境温度T₀作为重力传感器的传经标准温度；

每次加热后，烤箱与空气炸锅都需要进行短暂降温以保证用户安全，该操作保证即使是用户热锅烹饪，初始ntc温度传感器的环境温度也低于选取的该环境温度T₀；

重力传感器安装于厨具底部，上方放置烤盘烤架，测得各食材重量下的重量模拟量，对所有电压模拟量节点进行直线插补，则可以准确得到环境温度T₀下，食材的准确重量；

则在食物实际烹饪过程中，ntc温度传感器反馈的环境温度T₀到达指定的食材最低烹饪温度T_min，测量重量传感器电压模拟量计算得到食材质量M。

3.如权利要求2所述的基于重量传感器与ntc温度传感器的智能烹饪方法，其特征在于，通过如下方法测得各食材重量下的重量模拟量：

空盘测量环境温度T₀时的传感器模拟量U，得到食材0g的重量模拟量U₀；在烤盘上放置xg砝码，测量环境温度T₀时的传感器模拟量U，得到x g食材的重量模拟量U_x；依次类推，每次增加x g砝码进行测量，可以得到每相隔x g时的重量电压模拟量U_m，其中x大于0。

4.如权利要求3所述的基于重量传感器与ntc温度传感器的智能烹饪方法，其特征在于，在得到食材质量M与指定的食材最低烹饪温度T_min，通过这两项数据判断食物种类包括：

通过检测环境温度，得到环境温度T₀到T₀+10℃所需要的时间t_T0；

首先，数据库内保存各种食物在各个重量点时的t_T0数据，通过直线插补方式拟合出食材质量M-时间t_T0的曲线；

加热过程中，采集完当前食材重量后，代入食材A食材质量M-时间t_T0的曲线，计算得到各种食材的理论加热时间t_A；同时采集到当前食材加热过程中环境温度T₀到T₀+10℃所需时间t₀，进一步计算得到食材隶属度F_A＝|t₀-t_A|；

计算数据库中存在的其他食材的食物隶属度F，则食物隶属度F值最小的就是所烹饪的食材种类。