[发明专利]一种基于交通效率的车辆延误情况分析方法

说明书

本发明提供一种基于交通效率的车辆延误情况分析方法，包括如下步骤：收费站出口车道数据实时回传，并根据每个完整自然月的数据创建出口车道数据表；提取当月最新基础数据表，并根据基础数据表生成最短路径表；根据出口车道数据表、基础数据表和最短路径表计算相对延误和绝对延误，并在应用服务器上输出相对延误信息和绝对延误信息。本发明通过对收费站出口车道数据以及基础数据汇总，获取车辆起始地点、行程路径、通行时间等信息，并通过这些信息可以汇总出车辆行驶的延误时间，给予司机参考，并给予工作人员了解通行情况，及时调整道路政策。

技术领域

本发明涉及道路交通技术领域，具体涉及一种基于交通效率的车辆延误情况分析方法。

背景技术

随着经济社会的快速发展，客运量与货运量逐年递增，高速公路承担的压力也越来越大，尤其是在车流高峰期，一些小的突发事件都会严重影响高速公路的正常运营，交通拥堵也呈现常态化的特点。交通拥堵严重影响居民的正常工作与生活，交通拥堵状态越严重，居民出行所需的时间越久。实时观测交通的拥堵状况并对车辆延误情况进行分析，对居民合理选择出行方式与高速公路的主动管控有重大意义。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于交通效率的车辆延误情况分析方法，可以将两地间的各个时段延误情况通过分析并进行汇总。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于交通效率的车辆延误情况分析方法，包括如下步骤：

收费站出口车道数据实时回传，并根据每个完整自然月的数据创建出口车道数据表；

提取当月最新基础数据表，并根据基础数据表生成最短路径表；

根据出口车道数据表、基础数据表和最短路径表计算相对延误和绝对延误，并在应用服务器上输出相对延误信息和绝对延误信息。

进一步的，生产环境实时接收的收费站出口车道数据实时传输至数据接收服务器，每个自然月结束后，将数据接收服务器中完整自然月的数据提取到Hadoop平台，经过数据清洗后，在hive数据库创建出口车道数据表，存放有效数据。

进一步的，提取当月最新基础数据表到Hadoop平台，并在hive数据库创建基础数据表。

进一步的，基础数据表包含节点表、断面表、路网拓扑关系表。

进一步的，节点表包含收费站、互通立交的相关基础信息，记录收费站或互通立交的id、名称、桩号、车道数、开通时间、所属路段、所属路线、所属行政区信息。

进一步的，断面表包含断面id、断面名称、断面里程、断面车道数、开通时间、所属路段、所属路线、所属行政区、断面设计时速信息。断面指相邻两个收费站、相邻收费站与互通立交或相邻两个互通立交间的区间。

进一步的，路网拓扑关系表包含当前断面id以及相邻前一个断面id信息。

进一步的，以节点表、断面表、路网拓扑关系表为基本数据表，运用Dijkstra算法，生成高速路网中任意两收费站间的最短路径表，最短路径表包含入口收费站id、出口收费站id、最短路径、最短路径里程信息。最短路径表是任意两收费站间的最短路径的集合。

进一步的，相对延误分析，以入口时间为基准，将每辆车OD通行时间与该时间段的相对延误阈值比较，OD通行时间高于相对延误阈值的车辆，为相对延误车辆，输出当月OD相对延误信息，相对延误信息包括观察时间段、平均延误时间、OD延误车次、最大延误时间、总延误时间、OD最短路径、OD最短距离。延误车次为延误时间段内的所有OD车次；最大延误时间为实际行驶时间最大值-延误时间阈值；总延误时间为平均延误时间*延误车次。

进一步的，相对延误阈值计算方法为：

以1小时为时间段，计算当月每天该时间段内实际行驶时间的中位值，取这些中位值的中位值作为延误时间阈值。