[发明专利]一种基于交通效率的车辆延误情况分析方法在审
| 申请号: | 202210969353.7 | 申请日: | 2022-08-12 |
| 公开(公告)号: | CN115564089A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
| 发明(设计)人: | 靳引利 | 申请(专利权)人: | 陕西蓝德智慧交通科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/22;G08G1/01 |
| 代理公司: | 郑州银河专利代理有限公司 41158 | 代理人: | 金辉 |
| 地址: | 710000 陕西省西安市高新区高*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 交通 效率 车辆 延误 情况 分析 方法 | ||
1.一种基于交通效率的车辆延误情况分析方法,其特征在于:包括如下步骤:
收费站出口车道数据实时回传,并根据每个完整自然月的数据创建出口车道数据表;
提取当月最新基础数据表,并根据基础数据表生成最短路径表;
根据出口车道数据表、基础数据表和最短路径表计算相对延误和绝对延误,并在应用服务器上输出相对延误信息和绝对延误信息。
2.如权利要求1所述的基于交通效率的车辆延误情况分析方法,其特征在于:生产环境实时接收的收费站出口车道数据实时传输至数据接收服务器,每个自然月结束后,将数据接收服务器中完整自然月的数据提取到Hadoop平台,经过数据清洗后,在hive数据库创建出口车道数据表,存放有效数据。
3.如权利要求2所述的基于交通效率的车辆延误情况分析方法,其特征在于:提取当月最新基础数据表到Hadoop平台,并在hive数据库创建基础数据表;基础数据表包含节点表、断面表、路网拓扑关系表;节点表包含收费站、互通立交的相关基础信息,记录收费站或互通立交的id、名称、桩号、车道数、开通时间、所属路段、所属路线、所属行政区信息;断面表包含断面id、断面名称、断面里程、断面车道数、开通时间、所属路段、所属路线、所属行政区、断面设计时速信息;路网拓扑关系表包含当前断面id以及相邻前一个断面id信息。
4.如权利要求3所述的基于交通效率的车辆延误情况分析方法,其特征在于:以节点表、断面表、路网拓扑关系表为基本数据表,运用Dijkstra算法,生成高速路网中任意两收费站间的最短路径表,最短路径表包含入口收费站id、出口收费站id、最短路径、最短路径里程信息。
5.如权利要求4所述的基于交通效率的车辆延误情况分析方法,其特征在于:相对延误分析,以入口时间为基准,将每辆车OD通行时间与该时间段的相对延误阈值比较,OD通行时间高于相对延误阈值的车辆,为相对延误车辆,输出当月OD相对延误信息,相对延误信息包括观察时间段、平均延误时间、OD延误车次、最大延误时间、总延误时间、OD最短路径、OD最短距离。
6.如权利要求5所述的基于交通效率的车辆延误情况分析方法,其特征在于:相对延误阈值计算方法为:
以1小时为时间段,计算当月每天该时间段内实际行驶时间的中位值,取这些中位值的中位值作为延误时间阈值。
7.如权利要求6所述的基于交通效率的车辆延误情况分析方法,其特征在于:绝对延误分析,以入口时间为基准,将每辆车OD通行时间与该时间段的绝对延误阈值比较,OD通行时间高于绝对延误阈值的车辆,为绝对延误车辆,输出当月OD绝对延误信息,绝对延误信息包括观察时间段、平均延误时间、OD延误车次、最大延误时间、总延误时间、OD最短路径、OD最短距离。
8.如权利要求7所述的基于交通效率的车辆延误情况分析方法,其特征在于:绝对延误阈值计算方法为:
根据高速公路路段拥挤度等级划分标准,将拥挤度为畅通的速度的下限值为速度阈值,以OD最短路径时全程采用速度阈值所需的时间为绝对延误时间。
9.如权利要求8所述的基于交通效率的车辆延误情况分析方法,其特征在于:分析结果展示,将相对延误分析结果、绝对延误分析结果推送至业务应用服务器,供业务应用系统展示该分析结果。
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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