[发明专利]一种医疗文档图像处理方法、装置及设备

说明书

本申请提供了一种医疗文档图像处理方法、装置及设备，涉及图像处理技术领域。该方法通过对待处理的医疗文档图像进行版面分析，得到医疗文档图像的版面类型；采用版面类型对应的识别方式，对医疗文档图像进行内容识别，得到医疗文档图像中的目标内容；输出目标内容。从而，通过版面类型，确定对应的识别方式，并采用对应的识别方式进行识别，提高了识别效率，使得识别结果更加精准，识别范围更广，提高了医疗文档图像服务的泛用性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种医疗文档图像处理方法、装置及设备。

背景技术

在智慧医疗大数据背景下，医院端积累了大量图片化、形体化的文档信息，如电子病历文书模板、护理文书模板、体检报告单、检验检查单、医疗发票、医疗费用结算单、纸质档案等，如何快速高效地处理，将其智能识别为可编辑的文本信息和特征数据，方便数据库的采集、管理、分析和决策，已成为医疗领域亟需解决的一大难题。

现有的文档内容识别服务，大多属于通用领域，尚不能覆盖医疗领域各种类型文档识别的业务需求，且无法根据具体医学应用场景进行定制化服务。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，本申请提供了一种医疗文档图像处理方法、装置及设备，以解决现有技术中文档图片识别方法在医学领域通用性较差等问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种医疗文档图像处理方法，所述方法包括：

对待处理的医疗文档图像进行版面分析，得到所述医疗文档图像的版面类型；

采用所述版面类型对应的识别方式，对所述医疗文档图像进行内容识别，得到所述医疗文档图像中的目标内容；

输出所述目标内容。

可选地，所述对待处理的医疗文档图像进行版面分析，得到所述医疗文档图像的版面类型，包括：

对所述医疗文档图像进行版面切分，得到所述医疗文档图像中的图片头部区域、图片实体区域以及图片尾部区域；

对所述图片实体区域进行版面识别，得到所述版面类型。

可选地，所述采用所述版面类型对应的识别方式，对所述医疗文档图像进行内容识别，得到所述医疗文档图像中的目标内容，包括：

若所述版面类型指示所述医疗文档图像为纯表格图像，则采用预先训练的文本检测模型，对所述医疗文档图像进行文本检测，得到所述医疗文档图像中第一文本区域的坐标；

根据所述第一文本区域的坐标，对所述医疗文档图像进行剪裁，得到第一文本区域图像；

采用预先训练的文本识别模型，对所述第一文本区域图像进行文本识别，得到所述第一文本区域图像中的第一文本内容；

采用预先训练的表格结构检测模型，对所述医疗文档图像进行表格结构识别，得到所述医疗文档图像中的表格区域的坐标以及所述表格区域中的单元格的坐标；

根据所述第一文本区域的坐标、所述表格区域的坐标、所述单元格的坐标，对所述第一文本内容进行整合，生成表格内容，所述目标内容包括：所述表格内容。

可选地，所述表格结构检测模型包括：表格识别模型和单元格识别模型；所述采用预先训练的表格结构检测模型，对所述医疗文档图像进行表格结构识别，得到所述医疗文档图像中的表格区域的坐标以及所述表格区域中的单元格的坐标，包括：

采用所述表格识别模型，对所述医疗文档图像进行表格识别，得到所述医疗文档图像中所述表格区域的坐标；

采用所述单元格识别模型，对所述医疗文档图像进行单元格识别，得到所述单元格的坐标。