[发明专利]一种医疗文档图像处理方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202210966415.9 申请日: 2022-08-12
公开(公告)号: CN115294587A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 刘智鹏;王文祥;赵大平;王琪;王涛;唐力伟;虞明星;黄智勇;石洪雷;周卫民 申请(专利权)人: 卫宁健康科技集团股份有限公司
主分类号: G06V30/412 分类号: G06V30/412;G06V30/413;G06V30/418;G06V30/40
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 曹瑞敏
地址: 200072 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 医疗 文档 图像 处理 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种医疗文档图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

对待处理的医疗文档图像进行版面分析,得到所述医疗文档图像的版面类型;

采用所述版面类型对应的识别方式,对所述医疗文档图像进行内容识别,得到所述医疗文档图像中的目标内容;

输出所述目标内容。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待处理的医疗文档图像进行版面分析,得到所述医疗文档图像的版面类型,包括:

对所述医疗文档图像进行版面切分,得到所述医疗文档图像中的图片头部区域、图片实体区域以及图片尾部区域;

对所述图片实体区域进行版面识别,得到所述版面类型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述版面类型对应的识别方式,对所述医疗文档图像进行内容识别,得到所述医疗文档图像中的目标内容,包括:

若所述版面类型指示所述医疗文档图像为纯表格图像,则采用预先训练的文本检测模型,对所述医疗文档图像进行文本检测,得到所述医疗文档图像中第一文本区域的坐标;

根据所述第一文本区域的坐标,对所述医疗文档图像进行剪裁,得到第一文本区域图像;

采用预先训练的文本识别模型,对所述第一文本区域图像进行文本识别,得到所述第一文本区域图像中的第一文本内容;

采用预先训练的表格结构检测模型,对所述医疗文档图像进行表格结构识别,得到所述医疗文档图像中的表格区域的坐标以及所述表格区域中的单元格的坐标;

根据所述第一文本区域的坐标、所述表格区域的坐标、所述单元格的坐标,对所述第一文本内容进行整合,生成表格内容,所述目标内容包括:所述表格内容。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述表格结构检测模型包括:表格识别模型和单元格识别模型;所述采用预先训练的表格结构检测模型,对所述医疗文档图像进行表格结构识别,得到所述医疗文档图像中的表格区域的坐标以及所述表格区域中的单元格的坐标,包括:

采用所述表格识别模型,对所述医疗文档图像进行表格识别,得到所述医疗文档图像中所述表格区域的坐标;

采用所述单元格识别模型,对所述医疗文档图像进行单元格识别,得到所述单元格的坐标。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一文本区域的坐标、所述表格区域的坐标、所述单元格的坐标,对所述第一文本内容进行整合,生成表格内容,包括:

根据所述第一文本区域的坐标、所述第一文本内容以及所述单元格的坐标,生成所述单元格的识别结果;

根据所述表格区域的坐标以及所述单元格的识别结果,构造所述表格内容。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述版面类型对应的识别方式,对所述医疗文档图像进行内容识别,得到所述医疗文档图像中的目标内容,包括:

若所述版面类型指示所述医疗文档图像为纯文本图像,则采用预先训练的文本检测模型,对所述医疗文档图像进行文本检测,得到所述医疗文档图像中第二文本区域的坐标;

根据所述第二文本区域的坐标,对所述医疗文档图像进行剪裁,得到第二文本区域图像;

采用预先训练的文本识别模型,对所述第二文本区域图像进行文本识别,得到所述第二文本区域图像中的第二文本内容;所述目标内容包括:所述第二文本内容。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述版面类型对应的识别方式,对所述医疗文档图像进行内容识别,得到所述医疗文档图像中的目标内容,包括:

若所述版面类型指示所述医疗文档图像为表格文本混合图像,则对所述医疗文档图像进行表格区域和纯文本区域的剪裁,生成表格图像和文本图像;

对所述表格图像进行表格内容识别,得到表格内容;

对所述文本图像进行文本内容识别,得到文本内容;

根据所述医疗文档图像中所述表格区域的坐标,以及所述纯文本区域的坐标,对所述表格内容和所述文本内容进行构造,得到所述目标内容。

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