[发明专利]一种支持新能源发电功率高精度预测的高效算法框架

说明书

本申请涉及一种支持新能源发电功率高精度预测的高效算法框架、发电功率预测方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述框架包括：多源数据层、数据清洗加工服务层、存储层以及大型分布式并行计算框架层；多源数据层，用于获取多源的预报气象数据；数据清洗加工服务层，用于确定预报气象数据的数据特征，以及对预报气象数据进行加工处理，得到预报气象加工数据；存储层，用于存储功率预测模型；大型分布式并行计算框架层，用于根据数据特征确定数据存储层中的功率预测模型，并基于功率预测模型，对预报气象加工数据进行功率预测，预测新能源场站的发电功率。采用本框架能够提高发电功率的预测精度。

技术领域

本申请涉及电网技术领域，特别是涉及一种支持新能源发电功率高精度预测的高效算法框架、发电功率预测方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着电网技术的发展，出现了新能源功率预测系统，其中，新能源功率预测系统是并网新能源场站的基础配套系统之一，其发电功率预测结果是电网管理调度单位制定并网发电计划的主要参考数据，直接影响电网公司的调度策略。

然而当前的新能源功率预测系统，在进行发电功率预测时，基本已经形成了以原始数据采集(主要是气象数据)—原始数据加工—功率预测—结果输出为链条的技术解决方案，由于发电功率与多种因素有关，此种预测方式考虑的不够全面，导致最后得到的发电功率精度较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高发电功率预测精度的一种支持新能源发电功率高精度预测的高效算法框架、发电功率预测方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种支持新能源发电功率高精度预测的高效算法框架，所述框架包括：多源数据层、数据清洗加工服务层、存储层以及大型分布式并行计算框架层；

所述多源数据层，用于从预设的多个渠道获取多源的预报气象数据，所述多源的预报气象数据包括多时效的预报气象数据，多时间分辨率的预报气象数据以及多空间分辨率的预报气象数据中的至少一种；

所述数据清洗加工服务层，用于确定所述预报气象数据的预报数据特征，以及对所述预报气象数据进行加工处理，得到符合功率预测模型需求的预报气象加工数据；

所述存储层，用于存储预先训练获得的多个最高预测精度的功率预测模型；

所述大型分布式并行计算框架层，用于基于所述预报气象数据的预报数据特征，从所述高性能存储系统中获取与所述预报数据特征匹配的功率预测模型，并基于所述功率预测模型，对所述预报气象加工数据进行功率预测，预测所述新能源场站的发电功率。

在其中一个实施例中，所述数据清洗加工服务层为微服务架构；所述微服务架构根据微服务架构下各处理服务器的处理压力；将所述预报气象数据发送至所述微服务架构下处理压力最小的处理服务器，由所述处理服务器对所述气象数据进行降噪处理后，再从时效、时间和空间中的至少一个维度进行数据清洗处理，得到符合所述功率预测模型需求的预报气象加工数据。

在其中一个实施例中，所述框架还包括模型训练层；所述模型训练层，用于获取各新能源场站的历史气象数据以及对应的实际发电功率，确定所述历史气象数据的历史数据特征；对所述历史气象数据进行处理，得到历史气象加工数据；将所述历史气象加工数据利用各初始功率预测模型进行训练，确定与各所述初始功率预测模型关联最大的历史数据特征，并确定各所述关联最大历史数据特征对应的最高预测精度的初始功率预测模型；构建每个新能源场站的所述初始功率预测模型与所述历史数据特征的映射关系，所述历史数据特征包括历史气象特征和历史时间特征中的至少一种。

第二方面，本申请提供了一种发电功率预测方法，应用于所述支持新能源发电功率高精度预测的高效算法框架，所述方法包括：

响应预测请求，获取预报气象数据；