[发明专利]线上房源带看请求的抢单方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210961672.3 申请日: 2022-08-11
公开(公告)号: CN115169983A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 王超;乔彦泽;王帅 申请(专利权)人: 贝壳找房(北京)科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/16
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 李林莎
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 线上 房源 请求 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本公开实施例公开了一种线上房源带看请求的抢单方法、装置及存储介质,其中,方法包括:接收用户通过访客客户端发送的房源带看请求,房源带看请求携带有目标房源的房源信息和用户的用户信息;基于目标房源的房源信息和用户的用户信息,确定设定个数的关联度最高的可选经纪人;在所述可选经纪人中包含专家级经纪人时,向所述专家级经纪人的服务客户端发送抢单消息,所述专家级经纪人指示通过带看专家认证的经纪人;在所述可选经纪人中不包含所述专家级经纪人时,向所述可选经纪人的服务客户端发送所述抢单消息。本公开实施例可以实现为发起房源带看请求的用户提供合适的经纪人,可以极大地提升线上看房的复看率和复看量,进而提高房屋的成交率。

技术领域

本公开涉及线上房源带看请求的抢单技术领域,尤其涉及一种线上房源带看请求的抢单方法、装置及存储介质。

背景技术

目前,房地产行业中推出了一种线上看房服务,以解决用户不方便实地看房的问题。线上看房服务具体是指用户在线上看房平台的客户端上选中一个房源并发起线上带看请求,由线上看房平台的服务端为该用户匹配一个经纪人,进行线上VR看房服务。

现有的线上带看服务,还没有一种合理的算法为用户提供匹配的、服务水平高的经纪人进行线上VR看房服务,导致线上看房的复看率和复看量都偏低,对于后续的客户维护会有很大的影响。为了解决上述问题,本公开提供一种新的线上房源带看请求的抢单方法,以便能够提升用户线上看房的复看率,以及用户线上看房的成交率。

发明内容

本公开实施例所要解决的一个技术问题是为用户提供一个关联度高、服务水平高的经纪人,由此提供一种线上房源带看请求的抢单方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的一个方面,提供一种线上房源带看请求的抢单方法,包括:

接收用户通过访客客户端发送的房源带看请求,所述房源带看请求携带有目标房源的房源信息和所述用户的用户信息;

基于所述目标房源的房源信息和所述用户的用户信息,确定设定个数的关联度最高的可选经纪人;

在所述可选经纪人中包含专家级经纪人时,向所述专家级经纪人的服务客户端发送抢单消息,所述抢单消息携带有所述目标房源的房源信息和所述用户的用户信息,所述专家级经纪人指示通过带看专家认证的经纪人;

在所述可选经纪人中不包含所述专家级经纪人时,向所述可选经纪人的服务客户端发送所述抢单消息。

在本公开一实施方式中,所述向所述专家级经纪人的服务客户端发送抢单消息之后,还包括:

响应于所述专家级经纪人的服务客户端在设定时间内没有根据所述抢单消息进行抢单,向除所述专家级经纪人之外的可选经纪人的服务客户端发送所述抢单消息。

在本公开又一实施方式中,所述基于所述目标房源的房源信息和所述用户的用户信息,确定设定个数的关联度最高的可选经纪人,包括:

确定与所述目标房源的房源信息和/或所述用户的用户信息关联的关联经纪人;

从所述关联经纪人中选择设定个数的关联度最高且满足带看条件的可选经纪人,所述带看条件为登录状态为已登录,并且线上带看状态为可带看。

在本公开又一实施方式中,所述方法还包括:

基于所述关联经纪人与所述目标房源的维护关系,和/或,所述关联经纪人带看所述目标房源的次数,确定所述关联经纪人与所述目标房源的关联度;

基于所述关联经纪人与所述用户服务关系,和/或所述关联经纪人维护所述用户的时间,和/或所述关联经纪人维护所述用户的次数,确定所述关联经纪人与所述用户的关联度;

对所述关联经纪人与所述目标房源的关联度和所述关联经纪人与所述用户的关联度进行权重求和,得到所述关联经纪人的关联度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贝壳找房(北京)科技有限公司,未经贝壳找房(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210961672.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top