[发明专利]一种城市充电站的选址规划方法及系统

权利要求书

1.一种城市充电站的选址规划方法，其特征在于，包括：

基于城市交通网的结构，构建城市的网络模型；

基于所构建的网络模型和城市充电站地址评估指标，评估充电需求点的重要程度；

基于所评估的充电需求点的重要程度，进行充电站地址的初选；

以总投资最小为目标，采用改进的灰狼算法进行初选的充电站地址的规划，得到城市充电站的选址规划方案。

2.如权利要求1中所述的一种城市充电站的选址规划方法，其特征在于，所构建的城市的网络模型为城市的复杂网络图G，即得G＝(N,E,W)；其中，N表示复杂网络图中的节点的集合，N＝{n_i}，n_i表示节点i；E表示复杂网络图中的边的集合，E＝{e_ij}，e_ij表示节点i与节点j之间的边，即交通道路；W表示复杂网络图中的边的权重的集合，W＝{w_ij}，w_ij表示e_ij的权重；y_ij表示e_ij的交通道路的车流量数据，z_ij表示e_ij的交通道路的长度。

3.如权利要求1中所述的一种城市充电站的选址规划方法，其特征在于，所述城市充电站地址评估指标z_i为其中，w₁和w₂均为权重系数，且w₁+w₂＝1；表示节点i的节点介数的归一化指标值，a_i表示节点i的节点介数，a_min和a_max分别表示节点i的节点介数的最小值和最大值；表示节点i的邻近中心性的归一化指标值，b_i表示节点i的邻近中心性，b_min和b_max分别表示节点i的邻近中心性的最小值和最大值；通过所得到的城市充电站地址评估指标的大小，评估充电需求点的重要程度。

4.如权利要求1中所述的一种城市充电站的选址规划方法，其特征在于，在充电站地址的初选的过程中，采用统计学中的Percentile初选定量P_x，即其中，L为欲求的百分位数所在组段的下限，i为组段的组距，f_x为组段内的频数，n为总频数，F_L为小于L所在组段的累计频数。

5.如权利要求1中所述的一种城市充电站的选址规划方法，其特征在于，以总投资最小为目标，所构建的目标函数为minF＝f_inv+f_om+f_c，其中，F表示充电站在整个运行周期分担到每一年的费用；f_inv表示充电站建设运行费用；f_om表示用户驾驶电动汽车在充电站之间来回的电能消耗成本；f_c表示充电站内产生的损耗费用。

6.如权利要求5中所述的一种城市充电站的选址规划方法，其特征在于，所述目标函数的约束条件包括考虑电动汽车快速充电站规划的约束条件和考虑网络中特殊节点的供电量及电网供电能力的约束条件；所述考虑电动汽车快速充电站规划的约束条件包括充电站的数量和充电站之间的距离，所述考虑网络中特殊节点的供电量及电网供电能力的约束条件包括节点电压约束和功率平衡约束。

7.如权利要求1中所述的一种城市充电站的选址规划方法，其特征在于，所采用的改进的灰狼算法的数学模型为

其中，为猎物与灰狼之间的距离；t为迭代的次数；和为灰狼位置向量和猎物位置；和为系数向量，和是在[0，1]范围内的随机数，表示控制参数，且表示灰狼进行全局搜索，表示灰狼进行局部搜索。