[发明专利]一种数学运算能力的诊断方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数学运算能力的诊断方法，其特征在于，包括：

将多个年段的数学运算知识分别进行拆分，生成对应的知识点；

根据所述知识点之间的关联情况和关联讲解，建立知识图谱；

制定与知识点匹配的题目，结合题目类型、年段及匹配的掌握等级，进行数量比例设置，生成精简题库；

根据测试要求在精简题库内选择对应题目，生成测试题集；

获取测试题集的测试结果，根据知识图谱，溯源所述测试题集的题目类型、知识点及与之关联的知识点；

针对所述知识点及与之关联的知识点对应的所述测试结果，提出学习建议。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述测试结果诊断所述知识点及与之关联的知识点，并进行对应的对错率转换；在下次作答测试题集时，减少或终止对错率达到合格阈值的知识点及与之匹配的题目的复现；熔断对错率达到重学阈值的知识点及与之匹配的题目的测试，提醒重学此知识点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述合格阈值是一套或多套所述测试题集中，某一知识点的平均对错率达到合格的数值；

所述重学阈值是一套或多套所述测试题集中，某一知识点的平均对错率低于所述合格阈值的数值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在测试前，调取与测试知识点关联的已学知识点的关联讲解，追踪记录作答的过程数据；

结合所述过程数据和所述测试结果，进行所述测试题集的全面扫描诊断，综合分析作答状态，判断知识点的掌握情况。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述题目类型分为算理、算法及技能；每种所述题目类型匹配的所述掌握等级分为理解、掌握和熟练；

所述测试要求是根据本年段对一个知识点及与之关联的知识点的掌握等级需求，确定与之匹配的所述测试题目的类型和数量；

所述测试结果包括此知识点的正确率、错误率、同类型题目的对错次数、错题类型及对应的错因；

所述过程数据包括每道题的用时、总用时、修改过程、测试题数、平均用时。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述知识图谱是基于数的认识、数之间关系的认识以及数运算的认识，确定全部知识点的排布、每个知识点与其他知识点之间的关联情况及关联讲解的结构图谱；其中，

所述关联情况分为无关联、层内关联、下层关联和跨层关联；

所述关联讲解是结合某一知识点关联的其他知识点的讲解，进行此知识点的延伸讲解。

7.一种数学运算能力的诊断装置，其特征在于，包括：

知识拆分模块，用于将多个年段的数学运算知识进行拆分，生成对应的知识点，并发送全部知识点；

图谱创建模块，用于接收全部知识点，根据知识点之间的关联情况和关联讲解，建立知识图谱；

题库生成模块，用于制定与知识点匹配的题目，结合题目类型、年段及匹配的掌握等级，进行数量比例设置，生成精简题库；

题集测试模块，用于根据测试要求在精简题库内选择对应题目，生成测试题集；

溯源诊断模块，用于获取测试题集的测试结果，根据知识图谱，溯源测试题集的题目类型、知识点及与之关联的知识点，并发送测试结果；

学习建议模块，用于针对所述知识点及与之关联的知识点对应的所述测试结果，提出学习建议。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。