[发明专利]文本的分类方法、装置、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种文本的分类方法，其特征在于，所述文本的分类方法包括：

根据样本文本的目标标签和分词确定所述分词的二项集，确定所述二项集的第一置信度和词频量；

根据所述第一置信度和所述词频量确定所述目标标签的分词是否为所述目标标签的关联词，若确定所述目标标签的分词为所述关联词，则根据所述关联词和所述样本文本的其他标签确定所述关联词的停止词和非目标标签；

将所述关联词、所述停止词、所述目标标签和所述非目标标签加入到文本类词库中，根据所述文本类词库针对文本进行分类。

2.如权利要求1所述的文本的分类方法，其特征在于，所述关联词包括：第一关联词和第二关联词，所述根据所述第一置信度和所述词频量确定所述目标标签的分词是否为所述目标标签的关联词的步骤，包括：

确定所述第一置信度是否大于预设的第一置信度阈值；

若确定所述第一置信度大于所述第一置信度阈值，则确定所述目标标签的分词为所述目标标签的所述第一关联词；

若确定所述第一置信度小于所述第一置信度阈值，则确定所述第一置信度是否大于预设的第二置信度阈值，其中，所述第二置信度阈值小于所述第一置信度阈值；

若确定所述第一置信度大于所述第二置信度阈值并小于所述第一置信度阈值，则确定所述词频量是否大于预设的词频量阈值；

若确定所述词频量大于所述词频量阈值，则确定所述二项集的所述分词为所述目标标签的所述第二关联词。

3.如权利要求1所述的文本的分类方法，其特征在于，所述关联词包括：第二关联词，所述若确定所述分词为所述关联词，则根据所述关联词和所述样本文本的其他标签确定所述关联词的停止词和非目标标签的步骤，包括：

若确定所述分词为所述第二关联词，则确定所述样本文本的其他标签的分词中是否有所述第二关联词；

若确定有所述第二关联词，则根据所述第二关联词、所述其他标签的待处理分词和所述其他标签确定多项集；

根据所述多项集确定所述第二关联词的停止词和非目标标签。

4.如权利要求3所述的文本的分类方法，其特征在于，所述根据所述多项集确定所述第二关联词的停止词和非目标标签的步骤，包括：

确定所述多项集的第二置信度，确定所述第二置信度是否大于预设的第三置信度阈值；

若确定所述第二置信度大于预设的第三置信度阈值，则确定所述多项集的其他标签为非目标标签，确定所述待处理分词为停止词。

5.如权利要求3所述的机器人的文本的分类方法，其特征在于，所述将所述关联词、所述停止词、所述目标标签和所述非目标标签加入到文本类词库的步骤，包括：

将所述关联词、所述停止词、所述目标标签和所述非目标标签加入到所述文本类词库，并建立所述目标标签与所述第一关联词之间的对应关系，和，并建立所述非目标标签和所述目标标签与所述第二关联词和所述停止词之间的对应关系。

6.如权利要求1所述的文本的分类方法，其特征在于，在所述根据样本文本的目标标签和分词确定二项集，确定所述二项集的第一置信度和词频量的步骤之前，所述方法还包括：

针对所述样本文本进行分词处理得到所述样本文本的所述目标标签和所述目标标签对应的分词。

7.如权利要求6所述的文本的分类方法，其特征在于，在所述针对所述样本文本进行分词处理得到所述样本文本的所述目标标签和所述目标标签对应的所述分词的步骤之后，所述方法还包括：

根据预设的分词条件针对所述目标标签的分词进行筛选得到筛选后的目标标签的分词；

根据所述筛选后的目标标签的分词和所述目标标签确定二项集，并执行所述确定所述二项集的第一置信度和词频量的步骤。