[发明专利]肾功能衰竭AI医生系统及肾功能衰竭医疗系统

说明书

本申请提供了一种肾功能衰竭AI医生系统及肾功能衰竭医疗系统，其中，肾功能衰竭AI医生系统包括：依次连接的数据抓取模块、数据前置处理模块、疾病策略预测模块、结果推送模块；数据抓取模块用于抓取临床信息化系统中的临床数据；数据前置处理模块，用于对临床数据进行封装处理，生成每个患者对应的高维序列化数据；疾病策略预测模块用于对高维序列化数据进行预测，以确定患者的肾功能衰竭的提前预测结果，当前的肾功能衰竭疾病等级，以及引发肾功能衰竭的高危因子，预测最优介入策略；结果推送模块用于将上述结果或策略，推送至指定系统。本申请系统能够给医生提供一套完整的系统性的肾功能衰竭解决方案。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，尤其是涉及一种肾功能衰竭AI医生系统及肾功能衰竭医疗系统。

背景技术

肾功能衰竭从初级到终末期是一个不断恶化的过程，假定T时刻疾病被诊断，临床现状是，90％以上被诊断时，都是到了疾病的中后期，比如第二期第三期，甚至终末期，在这个阶段，现有的医疗手段能做的其实很有限。因此，急需研发一种可以对肾功能衰竭进行提前预测、病因分析、策略推荐的综合性系统。

目前虽然出现了AI医生的概念，但是能称之为形成理论体系的，仅仅是针对Sepsis(脓毒症)的液体平衡与加压素策略。现有技术中尚未出现能够针对肾功能衰竭给予一系列解决方案的系统。

发明内容

本申请的目的在于提供一种肾功能衰竭AI医生系统及肾功能衰竭医疗系统，能够给医生提供一套完整的系统性的肾功能衰竭解决方案，通过AI医生系统中的各个模块，实现患者的肾功能衰竭的提前预测，在确定患者已发生肾功能衰竭时，进一步确定当前肾功能衰竭疾病等级，以及分析引发肾功能衰竭的高危因子，并在肾功能衰竭疾病等级达到指定等级时预测最优介入策略。

第一方面，本申请实施例提供一种肾功能衰竭AI医生系统，肾功能衰竭AI医生系统包括：依次连接的数据抓取模块、数据前置处理模块、疾病策略预测模块、结果推送模块；数据抓取模块与临床信息化系统连接；临床信息化系统包括：HIS医院信息系统以及以下系统中的多项：LIS临床实验室系统、PACS临床影像存储与传输系统、ICIS重症信息系统、PIS病理信息系统、护理系统、输液系统；数据抓取模块用于通过临床信息化系统中的多种接口，抓取临床信息化系统中的临床数据，并将临床数据传输至数据前置处理模块；数据前置处理模块，用于对临床数据进行封装处理，生成每个患者对应的高维序列化数据；高维序列化数据为以时间轴为顺序的反映患者疾病发展的多个特征项对应的数据；疾病策略预测模块用于采用预设预测模型对高维序列化数据进行预测，以确定患者的肾功能衰竭的提前预测结果，如果患者的肾功能衰竭已经发生，确定当前的肾功能衰竭疾病等级，以及引发肾功能衰竭的高危因子，并在肾功能衰竭疾病等级达到指定等级时预测最优介入策略；结果推送模块用于将肾功能衰竭的提前预测结果、肾功能衰竭疾病等级和最优介入策略，推送至HIS医院信息系统。

在本申请较佳的实施方式中，上述肾功能衰竭AI医生系统还包括：模型训练模块；模型训练模块分别与数据前置处理模块、疾病策略预测模块连接；数据前置处理模块还用于对历史临床数据进行预处理，得到训练样本集和验证样本集；模型训练模块，用于基于训练样本集对预设模型进行训练，并基于验证样本集对预设模型进行验证，得到预设预测模型；预设预测模型至少包括以下之一：生命状态预测模型、RRT启动时机预测模型、以结局为导向的分布式策略预测模型。

在本申请较佳的实施方式中，上述数据抓取模块包括：数据封装子模块；数据封装子模块用于以预设格式对临床数据进行封装；预设格式至少包括以下之一：JSON格式、XML格式、内嵌格式、csv格式。

在本申请较佳的实施方式中，上述数据封装子模块还用于，针对多不同临床信息化系统采集的临床数据的差异性进行统一封装，以得到每个患者对应的高维序列化数据；差异性至少包括以下之一：不同厂商的数据格式定义不同、不同临床信息化系统对同一参数的计算和结果不同、同一参数分布于不同的临床信息化系统中、关键参数缺失情况不同。