[发明专利]肾功能衰竭AI医生系统及肾功能衰竭医疗系统

权利要求书

1.一种肾功能衰竭AI医生系统，其特征在于，所述肾功能衰竭AI医生系统包括：依次连接的数据抓取模块、数据前置处理模块、疾病策略预测模块、结果推送模块；所述数据抓取模块与临床信息化系统连接；所述临床信息化系统包括：HIS医院信息系统以及以下系统中的多项：LIS临床实验室系统、PACS临床影像存储与传输系统、ICIS重症信息系统、PIS病理信息系统、护理系统、输液系统；

所述数据抓取模块用于通过所述临床信息化系统中的多种接口，抓取所述临床信息化系统中的临床数据，并将所述临床数据传输至所述数据前置处理模块；

所述数据前置处理模块，用于对所述临床数据进行封装处理，生成每个患者对应的高维序列化数据；所述高维序列化数据为以时间轴为顺序的反映患者疾病发展的多个特征项对应的数据；

所述疾病策略预测模块用于采用预设预测模型对所述高维序列化数据进行预测，以确定患者的肾功能衰竭的提前预测结果，如果患者的肾功能衰竭已经发生，确定当前的肾功能衰竭疾病等级，以及引发肾功能衰竭的高危因子，并在所述肾功能衰竭疾病等级达到指定等级时预测最优介入策略；

所述结果推送模块用于将所述肾功能衰竭的提前预测结果、所述肾功能衰竭疾病等级和最优介入策略，推送至所述HIS医院信息系统。

2.根据权利要求1所述的肾功能衰竭AI医生系统，其特征在于，所述肾功能衰竭AI医生系统还包括：模型训练模块；所述模型训练模块分别与所述数据前置处理模块、所述疾病策略预测模块连接；

所述数据前置处理模块还用于对历史临床数据进行预处理，得到训练样本集和验证样本集；

所述模型训练模块，用于基于所述训练样本集对预设模型进行训练，并基于所述验证样本集对所述预设模型进行验证，得到所述预设预测模型；所述预设预测模型至少包括以下之一：生命状态预测模型、RRT启动时机预测模型、以结局为导向的分布式策略预测模型。

3.根据权利要求1所述的肾功能衰竭AI医生系统，其特征在于，所述数据抓取模块包括：数据封装子模块；

所述数据封装子模块用于以预设格式对所述临床数据进行封装；所述预设格式至少包括以下之一：JSON格式、XML格式、内嵌格式、csv格式。

4.根据权利要求3所述的肾功能衰竭AI医生系统，其特征在于，所述数据封装子模块还用于，针对多不同临床信息化系统采集的临床数据的差异性进行统一封装，以得到每个患者对应的高维序列化数据；所述差异性至少包括以下之一：不同厂商的数据格式定义不同、不同临床信息化系统对同一参数的计算和结果不同、同一参数分布于不同的临床信息化系统中、关键参数缺失情况不同。

5.根据权利要求3所述的肾功能衰竭AI医生系统，其特征在于，所述肾功能衰竭AI医生系统还包括：与所述数据抓取模块连接的数据库；

所述数据封装子模块还用于将所述封装好的临床数据存储于所述数据库中。

6.根据权利要求1所述的肾功能衰竭AI医生系统，其特征在于，所述数据抓取模块还用于，在指定时间段以指定方式，抓取所述临床信息化系统中的临床数据；所述指定方式包括：间隔抽取方式、实时抽取方式。

7.根据权利要求1所述的肾功能衰竭AI医生系统，其特征在于，所述临床数据包括：患者的基本信息、患者的各类检查数据、患者的现有病史、患者已经或将要进行的介入策略。

8.一种肾功能衰竭医疗系统，其特征在于，所述肾功能衰竭医疗系统包括临床信息化系统、及如权利要求1-7任一项所述的肾功能衰竭AI医生系统；所述临床信息化系统与所述肾功能衰竭AI医生系统中的数据抓取模块连接。

9.根据权利要求8所述的肾功能衰竭医疗系统，其特征在于，所述临床信息化系统配置有指定数据接口模块；

所述临床信息化系统通过所述指定数据接口模块与所述数据抓取模块进行数据传输。

10.根据权利要求9所述的肾功能衰竭医疗系统，其特征在于，所述指定数据接口模块至少包括以下之一：WebAPI、WebService、异步服务组件、数据库视图、Socket。