[发明专利]一种新能源最大发电能力计算方法、终端及存储介质

说明书

本申请提供一种新能源最大发电能力计算方法、终端及存储介质。该方法包括：获取多个历史时刻的历史数据，其中，历史数据包括风力发电机组的风电功率数据以及风力发电机组所在区域的风速数据和风向数据，筛选部分历史时刻的历史数据作为目标数据，其中，目标数据为同等条件的历史数据中风电功率数据最大的历史数据，同等条件的历史数据为风速数据和风向数据均相同的历史数据，基于目标数据生成样本集，并基于样本集构建最大发电能力计算模型，最大发电能力计算模型用于基于待预测时刻的风速数据和风向数据，预测风力发电机组在所述待预测时刻的最大发电能力。本申请能够提高最大发电能力计算的准确性以及提高电力系统整体频率的稳定性。

技术领域

本申请涉及新能源功率预测技术领域，尤其涉及一种新能源最大发电能力计算方法、终端及存储介质。

背景技术

随着我国能源技术的不断推进，新能源方面迎来了发展良机，对新能源发电的输出功率进行准确预测是降低不确定性影响的有效手段，建立基于气象资源信息和光伏、风电设备发电特性的发电能力边界快速计算模型，是确定广域大规模新能源可用容量的先决条件。因此，准确的新能源最大发电能力预测对于确定合理的调度计划和确保电网安全经济运行具有重要意义。

传统的新能源功率预测方法主要为物理预测法，物理预测法是通过建立物理模型，模拟风电场风能资源分布以及风能资源输出功率转化过程的预测方法，但是该方法对由初始信息所引起的系统误差非常敏感，受风电场地表条件的描述影响大，且以往人们研究的重心往往放在如何预测实时功率，该实时功率不能满足计算新能源可用调频容量，对电力系统整体频率的稳定性造成一定影响。

发明内容

本申请提供了一种新能源最大发电能力计算方法、终端及存储介质，以解决预测新能源实时功率不能为电网运行人员提供新能源调频所需的可用容量依据和对电力系统整体频率的稳定性造成一定影响的问题。

第一方面，本申请提供了一种新能源最大发电能力计算方法，包括：

获取多个历史时刻的历史数据，其中，所述历史数据包括风力发电机组的风电功率数据以及所述风力发电机组所在区域的风速数据和风向数据；

筛选部分历史时刻的历史数据作为目标数据，其中，所述目标数据为同等条件的历史数据中风电功率数据最大的历史数据，所述同等条件的历史数据为风速数据和风向数据均相同的历史数据；

基于所述目标数据生成样本集，并基于所述样本集构建最大发电能力计算模型，所述最大发电能力计算模型用于基于待预测时刻的风速数据和风向数据，预测所述风力发电机组在所述待预测时刻的最大发电能力。

在一种可能的实现方式中，所述筛选部分历史时刻的历史数据作为目标数据包括：

构建立体直角坐标系，将所述风力发电机组的风电功率数据、所述风力发电机组所在区域的风速数据和风向数据分别作为该立体直角坐标系的Z轴数据、X轴数据和Y轴数据，绘制所述风力发电机组的风速-风向-出力三维散点图；

在所述风速-风向-出力三维散点图中拟合得到上包络面；

选取落于所述上包络面中以及上方的散点所对应的历史数据作为目标数据。

在一种可能的实现方式中，

所述选取落于所述上包络面中以及上方的散点所对应的历史数据作为目标数据，包括：

选取满足预设条件的散点对应的历史数据作为目标数据，其中，所述预设条件为：

z-f(x,y)≥0

其中，x,y,z为所述风速-风向-出力三维散点图中的一个散点，z为所述风力发电机组的风电功率数据，x为所述风力发电机组所在区域的风速数据，y为所述风力发电机组所在区域的风向数据，f(x,y)为所述上包络面的函数表达式。