[发明专利]一种新能源最大发电能力计算方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种新能源最大发电能力计算方法，其特征在于，包括：

获取多个历史时刻的历史数据，其中，所述历史数据包括风力发电机组的风电功率数据以及所述风力发电机组所在区域的风速数据和风向数据；

筛选部分历史时刻的历史数据作为目标数据，其中，所述目标数据为同等条件的历史数据中风电功率数据最大的历史数据，所述同等条件的历史数据为风速数据和风向数据均相同的历史数据；

基于所述目标数据生成样本集，并基于所述样本集构建最大发电能力计算模型，所述最大发电能力计算模型用于基于待预测时刻的风速数据和风向数据，预测所述风力发电机组在所述待预测时刻的最大发电能力。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选部分历史时刻的历史数据作为目标数据包括：

构建立体直角坐标系，将所述风力发电机组的风电功率数据、所述风力发电机组所在区域的风速数据和风向数据分别作为该立体直角坐标系的Z轴数据、X轴数据和Y轴数据，绘制所述风力发电机组的风速-风向-出力三维散点图；

在所述风速-风向-出力三维散点图中拟合得到上包络面；

选取落于所述上包络面中以及上方的散点所对应的历史数据作为目标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述选取落于所述上包络面中以及上方的散点所对应的历史数据作为目标数据，包括：

选取满足预设条件的散点对应的历史数据作为目标数据，其中，所述预设条件为：

z-f(x,y)≥0

其中，x,y,z为所述风速-风向-出力三维散点图中的一个散点，z为所述风力发电机组的风电功率数据，x为所述风力发电机组所在区域的风速数据，y为所述风力发电机组所在区域的风向数据，f(x,y)为所述上包络面的函数表达式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据生成样本集，并基于所述样本集构建最大发电能力计算模型，包括：

对所述目标数据进行归一化处理，生成样本集，其中，所述样本集中的数据包括所述风力发电机组的风电功率归一化值、所述风力发电机组所在区域的风速归一化值和所述风力发电机组所在区域的风向归一化值，所述样本集分为训练样本集和测试样本集；

以所述训练样本集和所述测试样本集，构建最大发电能力计算模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述以所述训练样本集和所述测试样本集，构建最大发电能力计算模型，包括：

构建支持向量机模型；

以所述训练样本集中的风速归一化值和风向归一化值作为所述支持向量机模型的输入值，所述训练样本集中的风电功率归一化值作为所述支持向量机模型的输出的标签，对所述支持向量机进行训练，得到训练后的支持向量机模型；

以所述测试样本集中的风速归一化值和风向归一化值作为所述训练后的支持向量机模型的输入值，通过对所述训练后的支持向量机进行测试，确定所述训练后的支持向量机为最大发电能力计算模型。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述风力发电机组所在区域在待预测时刻的风速数据和风向数据；

将所述风力发电机组所在区域在待预测时刻的风速数据和风向数据输入所述最大发电能力计算模型，以得到所述风力发电机组在所述待预测时刻的最大发电能力。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个历史时刻的历史数据，包括：

从数据采集与监视控制系统中获取所述风力发电机组在多个历史时刻的风电功率数据；

从数值天气预报系统中获取所述风力发电机组所在区域在所述多个历史时刻的风速数据和风向数据。