[发明专利]诊断词归一方法及装置

说明书

本公开公开了一种诊断词归一方法及装置，其中，该方法包括：对原始诊断词进行结构化拆解，得到所述原始诊断词的主诊断词和属性词；判断所述原始诊断词的主诊断词和属性词与一标准词表中各标准诊断词的主诊断词和属性词是否一致；在判断所述原始诊断词的主诊断词和属性词与一所述标准诊断词的主诊断词和属性词均一致时，将所述原始诊断词归一化至该所述标准诊断词。本公开减少了人力的投入量，降低了人力成本，提高了诊断词归一的效率，同时也提高了原始诊断词归一的准确率。

分案说明

本专利申请是申请号为201710033548.X、申请日为2017年01月16日、发明名称为“诊断词归一方法及装置”的专利申请的分案申请。

技术领域

本公开涉及数据归一技术领域，具体而言，涉及一种诊断词归一方法及诊断词归一装置。

背景技术

医疗数据是医生对患者诊断和治疗过程中产生的数据，包括患者基本数据、电子病历、诊断词、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源。有效的统计、整合以及分析医疗数据对医疗机构有着显著的好处。

在对医疗数据进行归一处理时，诊断词的归一是最为重要的一部分。目前，主要通过医生人工输入的方法获得诊断词，由于医生书写习惯的不同会出现对同一种诊断有多种描述的问题，所以在对诊断词进行归一处理时，需要对不同描述的诊断词进行人工归一。举例说明，在标准词表中，标准诊断词的描述方式为2型糖尿病，在医生给出的原始诊断词也为2型糖尿病时，系统会对医生给出的原始诊断词做自动归一，但在医生给出的原始诊断词为糖尿病2型时，系统就不会对医生给出的原始诊断词做自动归一，这是就需要人工对医生给出的原始诊断词做人工归一。

显然，在上述方法中，一方面，需要对不同描述的诊断词进行人工归一，以致人力的投入量较大，人力成本较高，效率低下；另一方面，在人工进行诊断词归一时，由于不同人在对同一诊断结果的理解上可能存在差异，因此，在对同一个诊断词进行归一时，不同的人可能会做出不同的归一结果，降低了诊断词归一的准确率。

需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种诊断词归一方法及诊断词归一装置，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供了一种诊断词归一方法，该诊断词归一方法包括：

对原始诊断词进行结构化拆解，得到所述原始诊断词的主诊断词和属性词；

判断所述原始诊断词的主诊断词和属性词与一标准词表中各标准诊断词的主诊断词和属性词是否一致；

在判断所述原始诊断词的主诊断词和属性词与一所述标准诊断词的主诊断词和属性词均一致时，将所述原始诊断词归一化至该所述标准诊断词。

本公开的一种示例性实施例中，所述对原始诊断词进行结构化拆解之前还包括：

提供一包括多个所述标准诊断词的标准词表；以及，

对所述标准词表中的各所述标准诊断词进行结构化拆解，得到各所述标准诊断词的主诊断词和属性词。

本公开的一种示例性实施例中，所述标准诊断词的属性词包括多类，每一类所述属性词包括一种属性的至少一种描述。

本公开的一种示例性实施例中，所述判断所述原始诊断词的主诊断词和属性词与一标准词表中各标准诊断词的主诊断词和属性词是否一致包括：

判断所述原始诊断词的主诊断词与一所述标准词表中各标准诊断词的主诊断词是否一致；