[发明专利]诊断词归一方法及装置在审
| 申请号: | 202210917405.6 | 申请日: | 2017-01-16 |
| 公开(公告)号: | CN115293155A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
| 发明(设计)人: | 王志;肖娟;李健强 | 申请(专利权)人: | 医渡云(北京)技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/253;G06F40/237 |
| 代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉 |
| 地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 诊断 词归一 方法 装置 | ||
1.一种诊断词归一方法,其特征在于,包括:
对原始诊断词进行结构化拆解,得到所述原始诊断词的主诊断词和属性词;
判断所述原始诊断词的主诊断词与一标准词表中各标准诊断词的主诊断词是否一致;
在判断所述原始诊断词的主诊断词与所述标准词表中一所述标准诊断词的主诊断词一致后,判断所述原始诊断词的属性词与所述标准诊断词的属性词是否一致;
在判断所述原始诊断词的主诊断词和属性词与一所述标准诊断词的主诊断词和属性词均一致时,将所述原始诊断词归一化至该所述标准诊断词。
2.根据权利要求1所述的诊断词归一方法,其特征在于,所述对原始诊断词进行结构化拆解之前还包括:
提供一包括多个所述标准诊断词的标准词表;以及,
对所述标准词表中的各所述标准诊断词进行结构化拆解,得到各所述标准诊断词的主诊断词和属性词。
3.根据权利要求1所述的诊断词归一方法,其特征在于,所述主诊断词为所述原始诊断词中的核心病症的描述词。
4.根据权利要求1所述的诊断词归一方法,其特征在于,所述标准诊断词的属性词包括多类,每一类所述属性词包括一种属性的至少一种描述。
5.根据权利要求1所述的诊断词归一方法,其特征在于,所述判断所述原始诊断词的属性词与所述标准诊断词的属性词是否一致包括:
根据所述原始诊断词的属性词的种类,判断所述原始诊断词的属性词与所述标准诊断词的属性词是否一致。
6.根据权利要求5所述的诊断词归一方法,其特征在于,所述原始诊断词的属性词包括多类;所述根据所述原始诊断词的属性词的种类,判断所述原始诊断词的属性词与所述标准诊断词的属性词是否一致包括:
判断原始诊断词的属性词的种类,所述原始诊断词的属性词的种类包括:方位、主解剖部位、次级解剖部位、分型、遗传学异常、分期、病理、程度、并发症或状态;
判断所述标准词表中该标准诊断词与所述原始诊断词的属性词同类的属性词是否包括所述原始诊断词的属性词。
7.一种诊断词归一装置,其特征在于,包括:
第一拆解单元,用于对原始诊断词进行结构化拆解,得到所述原始诊断词的主诊断词和属性词;
第二判断单元,用于判断所述原始诊断词的主诊断词与一标准词表中各标准诊断词的主诊断词是否一致;
第三判断单元,用于在判断所述原始诊断词的主诊断词与所述标准词表中一所述标准诊断词的主诊断词一致后,判断所述原始诊断词的属性词与所述标准诊断词的属性词是否一致;
归一单元,用于在判断所述原始诊断词的主诊断词和属性词与一所述标准诊断词的主诊断词和属性词均一致时,将所述原始诊断词归一化至该所述标准诊断词。
8.根据权利要求7所述的诊断词归一装置,其特征在于,所述诊断词归一装置还包括:
标准词表单元,用于提供一包括多个所述标准诊断词的标准词表;以及,
第二拆解单元,用于对所述标准词表中的各所述标准诊断词进行结构化拆解,得到各所述标准诊断词的主诊断词和属性词。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的诊断词归一方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的诊断词归一方法。
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