[发明专利]一种基于AI图像识别行为智能监测分析管理系统

说明书

本发明涉及AI图像识别技术领域，具体公开一种基于AI图像识别行为智能监测分析管理系统，包括智能设备布设模块、异常声响监测分析模块、异常气味监测分析模块、停放环境监测分析模块、车辆停放状态综合分析模块、反馈传送分析与执行模块和数据存储模块。通过反馈传送器对异常车辆停放状态进行反馈，消除了当前过程导向型监测方式存在的繁琐性和局限性，节省了车主大量的时间和精力，并且将预警停放信息通过反馈传送器进行反馈的方式，属于结果导向型，提高了车辆停放状态展示的直观性，使得监测效果大幅度提升，有效保障了车主对车辆停放环境觉察的及时性，从而大幅度提高车辆停放异常的响应效率和处理效率。

技术领域

本发明涉及AI图像识别技术领域，具体而言，涉及一种基于AI图像识别行为智能监测分析管理系统。

背景技术

在社会经济快速发展的趋势下，越来越多的车辆如雨后春笋般争相涌入大众视野，但随着车主因长期出差等特殊原因，导致车辆长时间停放，车辆停放的安全问题接踵而来，在此环境下，对车辆停放状态的监测和分析变得尤为重要。

目前在对车辆长时间的停放进行监测和分析时，仅通过摄像头对停放车辆周身环境进行监测，监测维度过于单一，无法及时发现车辆停放安全问题，其具体体现在以下方面：1.目前在对车辆长时间的停放进行监测和分析时，通常会对经过车辆的人员和行驶车辆进行监测，往往忽略了对动物进行监测，导致监测力度不强，无法保障车辆停放环境监测的精准性和可靠性，同时需要车主自行查看监控视频，属于过程导向型，查看过程较为繁琐，且需要耗费车主大量的时间和精力，使得监测效果不佳，无法保障车主对车辆停放环境觉察的及时性，从而无法提高车辆停放异常的响应效率和处理效率。

2.车辆长时间的停放会导致老鼠在车辆内部繁殖、扎根，进而对车辆内部的线路和器件造成严重的损坏，当前仅针对车辆外部进行监测，忽略对车辆内部进行监测，无法确保车辆长时间停放后车辆内部线路和器件的完整性和可用性，不仅给车主造成了一定的财产损失，同时还使得车主后续行驶车辆的安全隐患增加。

3.车辆长时间的停放会导致车辆汽油管和机油管的老化加重，进而使车辆存在漏油、漏气的风险，由此使车辆各部位的使用效果日益降低，以致失去原有的技术性能，且加大了车辆的磨损。

发明内容

为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于AI图像识别行为智能监测分析管理系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于AI图像识别行为智能监测分析管理系统，包括：智能设备布设模块，用于获取指定车辆各车面的中心点，并记为车辆监测点，同时在各车辆监测点位置布设智能设备，其中智能设备包括噪音传感器、全景摄像头、电子鼻、重量传感器和反馈传送器。

异常声响监测分析模块，用于通过智能设备对各设定时间段内各车辆监测点位置内的声响进行监测和分析，进而得到各设定时间段内指定车辆对应的声响异常评估指数。

异常气味监测分析模块，用于通过智能设备对各设定时间段内各车辆监测点位置内的气味进行监测和分析，进而得到各设定时间段内指定车辆对应的气味异常评估指数。

停放环境监测分析模块，用于通过智能设备对各设定时间段内各车辆监测点位置内的环境进行视频监测和分析，得到各设定时间段内指定车辆对应的停放环境异常评估指数，其中停放环境监测分析模块包括活动人员监测分析单元、活动动物监测分析单元、行驶车辆监测分析单元和整体环境监测分析单元。

车辆停放状态综合分析模块，用于对各设定时间段内指定车辆对应的声响异常评估指数、气味异常评估指数和停放环境异常评估指数进行综合分析，得到各设定时间段内指定车辆对应的停放状态异常系数。

反馈传送分析与执行模块，用于对各设定时间段内指定车辆对应的停放状态异常系数进行分析，得到预警停放信息，并通过反馈传送器反馈至指定车辆车主的指定设备中。