[发明专利]一种基于AI图像识别行为智能监测分析管理系统

权利要求书

1.一种基于AI图像识别行为智能监测分析管理系统，其特征在于，包括：

智能设备布设模块，用于获取指定车辆各车面的中心点，并记为车辆监测点，同时在各车辆监测点位置布设智能设备，其中智能设备包括噪音传感器、全景摄像头、电子鼻、重量传感器和反馈传送器；

异常声响监测分析模块，用于通过智能设备对各设定时间段内各车辆监测点位置内的声响进行监测和分析，进而得到各设定时间段内指定车辆对应的声响异常评估指数；

异常气味监测分析模块，用于通过智能设备对各设定时间段内各车辆监测点位置内的气味进行监测和分析，进而得到各设定时间段内指定车辆对应的气味异常评估指数；

停放环境监测分析模块，用于通过智能设备对各设定时间段内各车辆监测点位置内的环境进行视频监测和分析，得到各设定时间段内指定车辆对应的停放环境异常评估指数，其中停放环境监测分析模块包括活动人员监测分析单元、活动动物监测分析单元、行驶车辆监测分析单元和整体环境监测分析单元；

车辆停放状态综合分析模块，用于对各设定时间段内指定车辆对应的声响异常评估指数、气味异常评估指数和停放环境异常评估指数进行综合分析，得到各设定时间段内指定车辆对应的停放状态异常系数；

反馈传送分析与执行模块，用于对各设定时间段内指定车辆对应的停放状态异常系数进行分析，得到预警停放信息，并通过反馈传送器反馈至指定车辆车主的指定设备中；

数据存储模块，用于存储指定车辆对应各授权人员的面部图像，存储指定车辆对应的预警活动动物数量、预警活动动物移动频次和预警活动动物重量，并存储指定车辆对应的预警行驶车辆数量、预警行驶速度和参考安全间距；

所述通过智能设备对各设定时间段内各车辆监测点位置内的声响进行监测和分析，其具体执行过程如下：

通过智能设备中的噪音传感器对各设定时间段内各车辆监测点位置内存在的声响次数、各次声响对应的音色和各次声响对应的响度进行监测，并将各设定时间段内各车辆监测点位置内各次声响对应的响度记为，i表示为各设定时间段的编号，i=1，2，......，n，j表示为各车辆监测点的编号，j=1，2，......，m，f表示为各次声响的编号，f=1，2，......，g；

将各设定时间段内各车辆监测点位置内各次声响对应的音色与设定的各种音色对应的影响因子进行匹配，得到各设定时间段内各车辆监测点位置内各次声响对应的影响因子，记为；

依据公式计算出各设定时间段内指定车辆对应的声响异常评估指数，表示为第i个设定时间段内指定车辆对应的声响异常评估指数，e表示为自然常数，表示为设定的允许声响响度，表示为设定的声响异常评估补偿因子；

所述通过智能设备对各设定时间段内各车辆监测点位置内的气味进行监测和分析，其具体执行过程如下：

通过智能设备中的电子鼻对各设定时间段内各车辆监测点位置内的气味类型数量和各类型气味对应的浓度进行监测，并将各设定时间段内各车辆监测点位置内各类型气味对应的浓度记为，q表示为各气味类型的编号，q=1，2，......y；

将各设定时间段内各车辆监测点位置内的各类型气味与设定的各种类型气味对应的影响因子进行匹配，得到各设定时间段内各车辆监测点位置内各类型气味对应的影响因子，记为；

将各设定时间段内各车辆监测点位置内各类型气味与设定的各种类型气味对应的允许浓度进行匹配，得到各气味类型对应的允许浓度，并记为；

依据公式计算出各设定时间段内指定车辆对应的气味异常评估指数，表示为第i个设定时间段内指定车辆对应的气味异常评估指数，表示为设定的气味异常评估补偿因子。