[发明专利]一种城市中心识别方法、终端及存储介质

说明书

本发明提供了一种城市中心识别方法、终端及存储介质，通过预设距离聚类算法，按照预设聚类距离集合中的各预设聚类距离，依次对待识别城市的OD数据进行聚类，得到预设聚类距离下的多个聚类多边形，直至预设聚类距离下的聚类多边形与待识别城市的行政区划范围的重叠度大于或等于第一预设阈值，以得到不同的预设聚类距离下的聚类多边形；根据聚类多边形以及待识别城市的土地利用数据，确定各聚类多边形的土地多样性值；基于各聚类多边形的土地多样性值，从预设聚类距离中确定最佳聚类距离；根据最佳聚类距离下的聚类多边形，确定待识别城市的城市中心，以实现对城市中心的有效量化。

技术领域

本发明涉及城市规划技术领域，尤其涉及一种城市中心识别方法、终端及存储介质。

背景技术

城市中心表征一个城市社会、人口及经济的集聚区域，是认识和研究城市的重要基础性信息，也是城市管控政策制定的前提。

目前对于城市中心的识别大部分是通过传统的调查数据，以定性的划分方式界定城市中心的边界。这种方式难以准确界定城市中心的边界，并且定性的划分方式受到人为或行政因素的影响，使得城市中心在地理空间范围内的界定存在一定的模糊性。

因此，目前并没有有效的城市中心量化准则，使人们对城市中心进行充分的了解，进而实现对城市的研究认识、以及对城市管控政策的制定，促进城市的发展。

基于此，如何对城市中心进行有效量化，是一个亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种城市中心识别方法、终端及存储介质，旨在解决现有技术中城市中心无法有效量化的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种城市中心识别方法，所述方法包括：通过预设距离聚类算法，按照预设聚类距离集合中的各预设聚类距离，依次对待识别城市的OD数据进行聚类，得到所述预设聚类距离下的多个聚类多边形，直至所述预设聚类距离下的聚类多边形与所述待识别城市的行政区划范围的重叠度大于或等于第一预设阈值，以得到不同的预设聚类距离下的聚类多边形；其中，所述预设聚类距离集合中的各预设聚类距离按照数值大小进行排列；根据所述聚类多边形以及所述待识别城市的土地利用数据，确定各聚类多边形的土地多样性值；基于所述各聚类多边形的土地多样性值，从所述预设聚类距离中确定最佳聚类距离；根据所述最佳聚类距离下的聚类多边形，确定所述待识别城市的城市中心。

可选地，所述根据所述聚类多边形与所述待识别城市的土地利用数据，确定各聚类多边形的土地多样性值，具体包括：根据所述聚类多边形与所述土地利用数据，确定各聚类多边形的土地利用类型频数；根据所述聚类多边形的土地利用类型频数，确定各聚类多边形的土地多样性值。

可选地，所述根据所述土地利用类型频数，确定各聚类多边形的土地多样性值，具体包括：将所述聚类多边形中各斑块的土地利用类型频数、以及所述斑块内各土地利用类型在所述斑块内出现的概率；根据所述斑块的土地利用频数以及所述斑块内各土地利用类型在所述斑块内出现的概率，并将所述斑块的土地利用频数底数，以确定所述斑块的土地利用类型的信息熵；将所述斑块的土地利用类型的信息熵，作为所述斑块的土地利用多样性值；根据各所述斑块的土地利用多样性值，确定对应的所述聚类多边形的土地利用多样性值。

可选地，在确定所述聚类多边形内的土地利用频数之后，所述方法还包括：在所述聚类多边形内的土地利用类型频数小于或等于第二预设阈值的情况下，将所述聚类多边形排除。

可选地，所述基于所述各聚类多边形的土地多样性值，从所述预设聚类距离中确定最佳聚类距离，具体包括：确定所述预设聚类距离下聚类多边形的个数，作为所述预设聚类距离的聚类数量；将所述聚类数量小于第三预设阈值的预设聚类距离，作为待定聚类距离；根据各待定聚类距离下各聚类多边形的土地多样性值，确定所述待定聚类距离对应的平均土地多样性值；将最大的平均土地多样性值对应的待定聚类距离，作为所述最佳聚类距离。