[发明专利]一种城市中心识别方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种城市中心识别方法，其特征在于，所述方法包括：

通过预设距离聚类算法，按照预设聚类距离集合中的各预设聚类距离，依次对待识别城市的OD数据进行聚类，得到所述预设聚类距离下的多个聚类多边形，直至所述预设聚类距离下的聚类多边形与所述待识别城市的行政区划范围的重叠度大于或等于第一预设阈值，以得到不同的预设聚类距离下的聚类多边形；其中，所述预设聚类距离集合中的各预设聚类距离按照数值大小进行排列；所述OD数据用于表示出行轨迹数据；

根据所述聚类多边形以及所述待识别城市的土地利用数据，确定各聚类多边形的土地多样性值；

基于所述各聚类多边形的土地多样性值，从所述预设聚类距离中确定最佳聚类距离；

根据所述最佳聚类距离下的聚类多边形，确定所述待识别城市的城市中心。

2.根据权利要求1所述的城市中心识别方法，其特征在于，所述根据所述聚类多边形与所述待识别城市的土地利用数据，确定各聚类多边形的土地多样性值，具体包括：

根据所述聚类多边形与所述土地利用数据，确定各聚类多边形的土地利用类型频数；

根据所述聚类多边形的土地利用类型频数，确定各聚类多边形的土地多样性值。

3.根据权利要求2所述的城市中心识别方法，其特征在于，所述根据所述土地利用类型频数，确定各聚类多边形的土地多样性值，具体包括：

获取所述聚类多边形中各斑块的土地利用类型频数、以及所述斑块内各土地利用类型在所述斑块内出现的概率；

根据所述斑块的土地利用频数以及所述斑块内各土地利用类型在所述斑块内出现的概率，并将所述斑块的土地利用频数底数，以确定所述斑块的土地利用类型的信息熵；

将所述斑块的土地利用类型的信息熵，作为所述斑块的土地利用多样性值；

根据各所述斑块的土地利用多样性值，确定对应的所述聚类多边形的土地利用多样性值。

4.根据权利要求2所述的城市中心识别方法，其特征在于，在确定所述聚类多边形内的土地利用频数之后，所述方法还包括：

在所述聚类多边形内的土地利用类型频数小于或等于第二预设阈值的情况下，将所述聚类多边形排除。

5.根据权利要求1所述的城市中心识别方法，其特征在于，所述基于所述各聚类多边形的土地多样性值，从所述预设聚类距离中确定最佳聚类距离，具体包括：

确定所述预设聚类距离下聚类多边形的个数，作为所述预设聚类距离的聚类数量；

将所述聚类数量小于第三预设阈值的预设聚类距离，作为待定聚类距离；

根据各待定聚类距离下各聚类多边形的土地多样性值，确定所述待定聚类距离对应的平均土地多样性值；

将最大的平均土地多样性值对应的待定聚类距离，作为所述最佳聚类距离。

6.根据权利要求1所述的城市中心识别方法，其特征在于，根据所述最佳聚类距离下的聚类多边形，确定所述待识别城市的城市中心，具体包括：

确定所述最佳聚类距离下各聚类多边形的聚类面积；

将最大的聚类面积对应的聚类多边形，作为所述待识别城市的城市中心。

7.根据权利要求1所述的城市中心识别方法，其特征在于，所通过预设距离聚类算法按照所述预设聚类距离集合中的各预设聚类距离，依次对待识别城市的OD数据进行聚类，得到所述预设聚类距离下的多个聚类多边形，具体包括：

根据所述待识别城市的OD数据，构建所述OD数据对应的多维二叉树；

基于所述多维二叉树，利用预设聚类算法按照所述预设聚类距离集合中的各预设聚类距离对所述OD数据进行聚类，得到所述预设聚类距离下的多个聚类多边形。