[发明专利]一种基于多源工单数据的工程师繁忙预估方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于多源工单数据的工程师繁忙预估方法及系统，涉及人工智能领域，包括：通过移动端接收待分配工单信息包括工单资质特征值和工单位置特征值；对待分配工单信息进行聚类分析，生成待分配工单聚类结果；获取多组待分配工单时序数据；根据工单位置特征值遍历所述多组待分配工单时序数据，匹配多组工程师编号包括多组工程师接单状态信息；根据多组工程师接单状态信息进行繁忙级别划分，获取多组工程师繁忙级别划分时序数据；基于多组工程师繁忙级别划分时序数据，获取多组派单概率时序数据对多组待分配工单时序数据，生成多组工程师繁忙度预测时序数据。解决了现有技术中对工程师繁忙状态进行评估自动化程度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能相关技术领域，具体涉及一种基于多源工单数据的工程师繁忙预估方法及系统。

背景技术

家用电器、机械设备等仪器的安装、维保都需要工程师上门维修，对于服务方而言，合理的调度工程师执行各项安装或维保任务，是提高维保效率的有效手段。

目前用于工程师调度的方式主要是通过实时检测工程师的任务执行状态，进而调度客户确定时间点空闲的工程师进行安装或维保工作，派单的准确性源于工程师空闲时间的准确评估，由于多源派单数据的复杂性，传统手段主要是通过机器为辅，人工为主的工程师繁忙状态评估，在作业量较大时，工作效率较低。

现有技术中由于通过人工对工程师繁忙状态进行评估，导致存在自动化程度较低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供了一种基于多源工单数据的工程师繁忙预估方法及系统，解决了现有技术中由于通过人工对工程师繁忙状态进行评估，导致存在自动化程度较低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于多源工单数据的工程师繁忙预估方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于多源工单数据的工程师繁忙预估方法，其中，所述方法应用于一基于多源工单数据的工程师繁忙预估系统，所述系统包括移动端，所述方法包括：通过移动端接收待分配工单信息，其中，所述待分配工单信息包括工单资质特征值和工单位置特征值；根据所述工单资质特征值对所述待分配工单信息进行聚类分析，生成待分配工单聚类结果；遍历所述待分配工单聚类结果进行时序调整，获取多组待分配工单时序数据；根据所述工单位置特征值遍历所述多组待分配工单时序数据，匹配多组工程师编号，其中，所述多组工程师编号包括多组工程师接单状态信息；根据所述多组工程师接单状态信息进行繁忙级别划分，获取多组工程师繁忙级别划分时序数据；根据预设派单规则，基于所述多组工程师繁忙级别划分时序数据进行派单概率预测，获取多组派单概率时序数据；遍历多组派单概率时序数据对所述多组待分配工单时序数据进行派单预测，生成多组工程师繁忙度预测时序数据。

另一方面，本申请提供了一种基于多源工单数据的工程师繁忙预估系统，其中，所述系统包括移动端，所述系统包括：工单信息上传模块，用于通过移动端接收待分配工单信息，其中，所述待分配工单信息包括工单资质特征值和工单位置特征值；工单聚类模块，用于根据所述工单资质特征值对所述待分配工单信息进行聚类分析，生成待分配工单聚类结果；工单时序调整模块，用于遍历所述待分配工单聚类结果进行时序调整，获取多组待分配工单时序数据；工程师编号匹配模块，用于根据所述工单位置特征值遍历所述多组待分配工单时序数据，匹配多组工程师编号，其中，所述多组工程师编号包括多组工程师接单状态信息；繁忙级别划分模块，用于根据所述多组工程师接单状态信息进行繁忙级别划分，获取多组工程师繁忙级别划分时序数据；派单概率评估模块，用于根据预设派单规则，基于所述多组工程师繁忙级别划分时序数据进行派单概率预测，获取多组派单概率时序数据；繁忙度预测模块，用于遍历多组派单概率时序数据对所述多组待分配工单时序数据进行派单预测，生成多组工程师繁忙度预测时序数据。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：