[发明专利]一种基于多源工单数据的工程师繁忙预估方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210898072.7 申请日: 2022-07-28
公开(公告)号: CN114971428B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 杜高峰;揭接;杜应佳 申请(专利权)人: 广州平云小匠科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06K9/62
代理公司: 广州中粤知识产权代理事务所(普通合伙) 44752 代理人: 杨毅宇
地址: 511466 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 多源工单 数据 工程师 繁忙 预估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多源工单数据的工程师繁忙预估方法,其特征在于,所述方法应用于一基于多源工单数据的工程师繁忙预估系统,所述系统包括移动端,所述方法包括:

通过移动端接收待分配工单信息,其中,所述待分配工单信息包括工单资质特征值和工单位置特征值,所述工单资质特征值指的是表征工单类型的特征信息,所述工单位置特征值指的是表征用户上传的待施业设备的地理位置信息;

根据所述工单资质特征值对所述待分配工单信息进行聚类分析,生成待分配工单聚类结果;

遍历所述待分配工单聚类结果进行时序调整,获取多组待分配工单时序数据;

根据所述工单位置特征值遍历所述多组待分配工单时序数据,匹配多组工程师编号,其中,所述多组工程师编号包括多组工程师接单状态信息;

根据所述多组工程师接单状态信息进行繁忙级别划分,获取多组工程师繁忙级别划分时序数据;

根据预设派单规则,基于所述多组工程师繁忙级别划分时序数据进行派单概率预测,获取多组派单概率时序数据;

遍历多组派单概率时序数据对所述多组待分配工单时序数据进行派单预测,生成多组工程师繁忙度预测时序数据;

所述根据所述多组工程师接单状态信息进行繁忙级别划分,获取多组工程师繁忙级别划分时序数据,包括:

遍历任意一组所述多组工程师接单状态信息提取相同时序工程师接单状态信息;

获取繁忙划分级别,其中,所述繁忙划分级别包括一级繁忙级别、二级繁忙级别、三级繁忙级别;

根据所述一级繁忙级别、所述二级繁忙级别和所述三级繁忙级别遍历所述相同时序工程师接单状态信息进行繁忙级别划分,获取所述多组工程师繁忙级别划分时序数据;

所述根据所述一级繁忙级别、所述二级繁忙级别和所述三级繁忙级别遍历所述相同时序工程师接单状态信息进行繁忙级别划分,包括:

当所述工程师接单状态信息属于无单状态,划分入所述三级繁忙级别;

当所述工程师接单状态信息属于有单无预约状态,划分入所述二级繁忙级别;

当所述工程师接单状态信息属于有单有预约状态,划分入所述一级繁忙级别

所述根据预设派单规则,基于所述多组工程师繁忙级别划分时序数据进行派单概率预测,获取多组派单概率时序数据,包括:

根据所述三级繁忙级别,匹配第一派单概率;根据所述二级繁忙级别,匹配第二派单概率,其中,所述第一派单概率高于所述第二派单概率;

从预设时间粒度的任意一组所述多组工程师接单状态信息中,提取接单数量信息;

比对任意两个工程师之间的所述接单数量信息,生成接单数量差值;

当所述接单数量差值满足预设接单数量差值,为低接单数工程师匹配第一派单调整概率,为高接单数工程师匹配第二派单调整概率,其中,所述第一派单调整概率高于所述第二派单调整概率;

根据所述第一派单概率、所述第二派单概率、所述第一派单调整概率和所述第二派单调整概率,遍历所述多组工程师繁忙级别划分时序数据,生成所述多组派单概率时序数据;

所述根据所述第一派单概率、所述第二派单概率、所述第一派单调整概率和所述第二派单调整概率,遍历所述多组工程师繁忙级别划分时序数据,生成所述多组派单概率时序数据,包括:

当工程师具有所述第一派单概率和所述第一派单调整概率时,对所述第一派单概率和所述第一派单调整概率进行融合,生成第一融合派单概率;

当工程师具有所述第一派单概率和所述第二派单调整概率时,对所述第一派单概率和所述第二派单调整概率进行融合,生成第二融合派单概率;

当工程师具有所述第二派单概率和所述第一派单调整概率时,对所述第二派单概率和所述第一派单调整概率进行融合,生成第三融合派单概率;

当工程师具有所述第二派单概率和所述第二派单调整概率时,对所述第二派单概率和所述第二派单调整概率进行融合,生成第四融合派单概率;

将所述第一融合派单概率、所述第二融合派单概率、所述第三融合派单概率和所述第四融合派单概率,添加进所述多组派单概率时序数据;

所述遍历多组派单概率时序数据对所述多组待分配工单时序数据进行派单预测,生成多组工程师繁忙度预测时序数据,包括:

提取第N时序节点的所述多组派单概率时序数据的第M组的所述第一融合派单概率、所述第二融合派单概率、所述第三融合派单概率和所述第四融合派单概率,构建派单预测模型;

提取所述第N时序节点的所述多组待分配工单时序数据的所述第M组的待分配工单信息;

将所述待分配工单信息输入所述派单预测模型进行工单分配,生成工单分配预测分布结果;

根据所述工单分配预测分布结果对所述第N时序节点的工程师进行繁忙级别划分,生成所述第N时序节点的工程师繁忙度预测数据;

将所述第N时序节点的工程师繁忙度预测数据添加进所述多组工程师繁忙度预测时序数据。

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