[发明专利]基于PROMETHEE模型用于海铁联运班列服务质量的分析方法

说明书

本申请涉及一种基于PROMETHEE模型用于海铁联运班列服务质量的分析方法。该方法包括：根据海铁联运班列的评价指标体系采集评价指标的指标数据；根据指标数据，采用熵权法确定初始权重；调用对评价指标的分析意见，将分析意见采用直接打分法获取附加权重；将初始权重与附加权重进行校正和调用，得到综合权重；根据综合权重，构建PROMETHEE模型，结合指标数据，计算得到各方案在评价指标上的评价值差异；根据偏好函数的比较方法，通过评价值差异获取得到优先函数值后带入PROMETHEE模型计算得到的评价指标权重，得到各选备方案的净流，进而获得PROMETHEE法综合分析结果及排序，进行敏感性分析，获得分析数据结果。提高了海铁联运的服务质量分析的结果准确性。

技术领域

本申请涉及海铁联运质量监测技术领域，特别是涉及一种基于PROMETHEE模型用于海铁联运班列服务质量的分析方法。

背景技术

海铁联运班列是以铁路运输的为主的货运组织模式，该模式旨在加快铁路与海运在时间与空间维度上的有效衔接。海铁联运班列采用点到点直达运输模式，发挥“铁+港+船”优势，较一般的铁路运输方式能够节省约20％的运输时间。与传统的公路运输相比，海铁联运班列具有“五定”(定线、定点、定车次、定时、定价)的特点，能够大幅提升运输效率，降低20％-30％的物流成本。

海铁联运是集装箱货物物流运输服务的产品，建立海铁联运班列服务质量标准是为了提升海铁联运班列产品在货运行业中的竞争优势。海铁联运班列的发展离不开优质运输服务的支撑，海铁联运班列服务质量是运输管理、组织、生产能力的综合体现，受到了政策环境、运营主体和基础设施等众多因素影响。但是目前还缺乏一套系统的针对海铁联运的服务质量体系。

同时，现有的针对海铁联运班列服务质量监测分析指标体系在进行构建与分析时，常见的权重确定模型分为主观模型与客观模型，如果存在单一使用某一种权重确定方法，则无法同时体现用户偏好与客观事实的一致性，导致海铁联运的服务质量分析的结果准确性低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高海铁联运的服务质量分析的结果准确性的基于PROMETHEE模型用于海铁联运班列服务质量的分析方法。

一种基于PROMETHEE模型用于海铁联运班列服务质量的分析方法，所述方法包括：

根据海铁联运班列的服务质量监测评价指标体系采集评价指标的指标数据；

根据所述指标数据，采用熵权法确定评价指标的初始权重；

调用对评价指标的分析意见，将分析意见采用直接打分法获取附加权重；

将所述初始权重与所述附加权重进行校正和调用，得到综合权重；

根据所述综合权重，构建PROMETHEE模型，结合所述指标数据，计算得到各方案在评价指标上的评价值差异；

根据偏好函数的比较方法，通过评价值差异获取得到优先函数值后带入所述PROMETHEE模型计算得到的评价指标权重，得到各选备方案的净流；

根据各选备方案的净流的大小，获得PROMETHEE法综合分析结果及排序，进行敏感性分析，获得分析数据结果。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：获得PROMETHEE法综合分析结果后，还包括：

实时对所述PROMETHEE法综合分析结果在终端进行显示，用于实时监控与分析。

在其中一个实施例中，所述评价指标包括时效性指标、经济性指标、安全性指标、信息化指标、衔接性指标和服务化指标。

在其中一个实施例中，所述根据所述指标数据，采用熵权法确定评价指标的初始权重的步骤，包括：