[发明专利]基于PROMETHEE模型用于海铁联运班列服务质量的分析方法

权利要求书

1.一种基于PROMETHEE模型用于海铁联运班列服务质量的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根据海铁联运班列的服务质量监测评价指标体系采集评价指标的指标数据；

根据所述指标数据，采用熵权法确定评价指标的初始权重；

调用对评价指标的分析意见，将分析意见采用直接打分法获取附加权重；

将所述初始权重与所述附加权重进行校正和调用，得到综合权重；

根据所述综合权重，构建PROMETHEE模型，结合所述指标数据，计算得到各方案在评价指标上的评价值差异；

根据偏好函数的比较方法，通过评价值差异获取得到优先函数值后带入所述PROMETHEE模型计算得到的评价指标权重，得到各选备方案的净流；

根据各选备方案的净流的大小，获得PROMETHEE法综合分析结果及排序，进行敏感性分析，获得分析数据结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得PROMETHEE法综合分析结果后，还包括：

实时对所述PROMETHEE法综合分析结果在终端进行显示，用于实时监控与分析。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价指标包括时效性指标、经济性指标、安全性指标、信息化指标、衔接性指标和服务化指标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标数据，采用熵权法确定评价指标的初始权重的步骤，包括：

令M＝{1,2,3,...m}，N＝{1,2,3,...n}，X＝{x_i|i∈M}，A＝{a_j|j∈N}，X为备选方案集，A为评价指标集，方案x_i在评价指标a_j上的评价值为e_ij(i∈M,j∈N)，M为备选方案个数，N为评价指标个数，m、n为正整数，a_j为A集合中第j个元素，j为N集合的中任一元素，x_i为X集合中第i个元素，i为M集合的中任一元素；

(1)假设所构建的PROMETHEE模型包含n个评价指标，共有m个备选方案，建立评价矩阵为E＝[e_ij]_m×n

其中，E为评价矩阵，e_ij为第i行第j列矩阵的评价值，i为M集合中任一元素，j为N集合的任一元素，e_mn为第m行第n列矩阵的评价值，m、n为正整数；

(2)对评价指标标准化处理，获得标准化指标值，标准化处理公式为：

式中，s_ij为标准化矩阵中对应位置的标准化指标值；min(e_i)为第i行的矩阵数值中的最小值，max(e_i)为第i行的矩阵数值中的最大值；

(3)在标准化处理公式的基础上进行评价指标归一化处理，得到规范化矩阵，评价指标归一化处理公式为：

式中，R_ij为对应位置的规范化指标值；

(4)根据信息论中关于信息熵的定义，利用评价指标的熵值计算公式分析各评价指标的熵值，指标的熵值计算公式为：

其中，K_j为评价指标j的熵值；

(5)根据评价指标的熵值K_j，利用指标权重确定公式最终确定各指标权重，各所述指标权重作为加权矩阵的权重引入PROMETHEE模型中，所述指标权重确定公式为：

(6)最终得到初始权重μ＝(μ₁，μ₂，μ₃,...μ_n)，其中，μ为初始权重集合，μ₁，μ₂……μ_n表示1、2……n个初级赋权数值，n为正整数。