[发明专利]资源推荐方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能和信息推荐等技术领域。具体实现方案为：获取推荐序列，其中，推荐序列包括至少一个待推荐资源；确定与推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率；根据与每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定目标步长；以及根据目标步长，对推荐序列中的待推荐资源进行推荐。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能和信息推荐等技术领域。

背景技术

随着移动互联网的发展，推荐系统已经深入到许多应用领域，有效地解决了信息过载问题。为了让用户拥有更好的推荐体验，可以推荐系统为用户打造沉浸式浏览场景，比如视频沉浸式浏览场景、图文沉浸式浏览场景等。在沉浸式浏览场景中，沉浸式浏览的步长是一个重要的指标。

发明内容

本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种资源推荐方法，包括：获取推荐序列，其中，所述推荐序列包括至少一个待推荐资源；确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率；根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定目标步长；以及根据所述目标步长，对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐。

根据本公开的另一方面，提供了一种资源推荐装置，包括：序列获取模块，用于获取推荐序列，其中，所述推荐序列包括至少一个待推荐资源；概率确定模块，用于确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率；步长确定模块，用于根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定目标步长；以及推荐模块，用于根据所述目标步长，对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐。

本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例所示的方法。

根据本公开实施例的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例所示的方法。

根据本公开实施例的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开实施例所示方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用资源推荐方法和装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开的实施例的资源推荐方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开的实施例的确定与每个待推荐资源对应的继续浏览概率的方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的实施例的确定目标步长的方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的确定目标步长的示意图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐装置的框图；以及

图8示意性示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的框图。

具体实施方式