[发明专利]资源推荐方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种资源推荐方法，包括：

获取推荐序列，其中，所述推荐序列包括至少一个待推荐资源；

确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率；

根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定目标步长；以及

根据所述目标步长，对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率包括：

针对所述每个待推荐资源，

根据所述待推荐资源的点击率预估值、时长预估值、完播率预估值和互动数据中的至少一个，确定输入特征；以及

将所述输入特征输入机器学习模型，得到与所述待推荐资源对应的继续浏览概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定目标步长，包括：

根据所述推荐序列，确定多个候选步长；

与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定与所述多个候选步长中每个候选步长对应的数学期望；以及

确定所述多个候选步长中数学期望最大的候选步长，作为所述目标步长。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取多个候选资源；

对所述多个候选资源中的每个候选资源进行评估，得到所述每个候选资源的评估值；以及

根据所述评估值，从所述多个候选资源中确定至少一个待推荐资源，得到所述推荐序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述多个候选资源中的每个候选资源进行评估，得到所述每个候选资源的评估值，包括：

获取与所述每个候选资源对应的对象特征、资源特征和所述候选资源与对象之间的交叉特征；以及

根据与所述每个候选资源对应的对象特征、所述资源特征和所述交叉特征，确定所述每个候选资源的评估值。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述根据所述目标步长，对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐，包括：

根据所述目标步长，将所述推荐序列中的待推荐资源划分为多个批次；以及

依次展示所述多个批次的待推荐资源。

7.一种资源推荐装置，包括：

序列获取模块，用于获取推荐序列，其中，所述推荐序列包括至少一个待推荐资源；

概率确定模块，用于确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率；

步长确定模块，用于根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定目标步长；以及

推荐模块，用于根据所述目标步长，对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述概率确定模块，包括：

特征确定子模块，用于针对所述每个待推荐资源，根据所述待推荐资源的点击率预估值、时长预估值、完播率预估值和互动数据中的至少一个，确定输入特征；以及

输入子模块，用于将所述输入特征输入机器学习模型，得到与所述待推荐资源对应的继续浏览概率。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述步长确定模块，包括：

候选步长确定子模块，用于根据所述推荐序列，确定多个候选步长；

期望确定子模块，用于与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定与所述多个候选步长中每个候选步长对应的数学期望；以及

目标步长确定子模块，用于确定所述多个候选步长中数学期望最大的候选步长，作为所述目标步长。

10.根据权利要求7所述的装置，还包括：

资源获取模块，用于获取多个候选资源；

评估模块，用于对所述多个候选资源中的每个候选资源进行评估，得到所述每个候选资源的评估值；以及

推荐序列确定模块，用于根据所述评估值，从所述多个候选资源中确定至少一个待推荐资源，得到所述推荐序列。