[发明专利]项目分类方法及装置

说明书

本发明提供一种项目分类方法及装置，所述方法包括：确定待分类项目的项目数据；将项目数据输入至项目分类模型，得到项目分类模型输出的项目分类结果；项目分类模型基于样本项目数据及样本项目分类标签训练得到；样本项目数据是基于各历史项目数据的重要度，对各历史项目数据进行筛选得到，重要度用于表征各历史项目数据对项目分类的影响程度，历史项目数据包括外部环境数据、不良信息数据以及处置信息数据中的至少一种。本发明提供的项目分类方法及装置，不仅能够减少项目分类模型的计算量和复杂度，而且能够保证项目分类模型的检测精度，避免传统方法中依赖人工经验进行项目分类导致精度较低的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种项目分类方法及装置。

背景技术

随着不良资产数量增长，项目清收工作变得越发繁重，如何对待清收的项目进行分类，成为清收条线人员的迫切需求。

传统的项目分类方法，多依赖人工经验判断待分类项目与历史项目之间的相似度，若相似度较高，则认为待分类项目与对应的历史项目属于同一类别的概率较高。然而，上述方法完全依赖人工经验，分类准确度较低。

发明内容

本发明提供一种项目分类方法及装置，用以解决现有技术中项目分类准确度较低的缺陷。

本发明提供一种项目分类方法，包括：

确定待分类项目的项目数据；

将所述项目数据输入至项目分类模型，得到所述项目分类模型输出的项目分类结果；

所述项目分类模型基于样本项目数据及样本项目分类标签训练得到；所述样本项目数据是基于各历史项目数据的重要度，对各历史项目数据进行筛选得到，所述重要度用于表征各历史项目数据对项目分类的影响程度，所述历史项目数据包括外部环境数据、不良信息数据以及处置信息数据中的至少一种。

根据本发明提供的一种项目分类方法，所述样本项目数据基于如下步骤确定：

修改任一历史项目数据，确定对应样本项目分类的变化值；

基于所述变化值，确定对应历史项目数据的重要度；

在对应历史项目数据的重要度大于第一阈值的情况下，将对应历史项目数据作为所述样本项目数据。

根据本发明提供的一种项目分类方法，所述在对应历史项目数据的重要度大于第一阈值的情况下，将对应历史项目数据作为所述样本项目数据，包括：

在对应历史项目数据的重要度大于所述第一阈值的情况下，将对应历史项目数据进行特征工程处理，并将处理后的历史项目数据作为所述样本项目数据。

根据本发明提供的一种项目分类方法，所述方法还包括：

将测试项目数据输入至所述项目分类模型，得到所述项目分类模型输出的测试分类预测结果；

基于所述测试项目数据的测试项目分类标签以及所述测试分类预测结果，确定所述项目分类模型的准确度。

根据本发明提供的一种项目分类方法，所述确定所述项目分类模型的准确度，之后还包括：

在所述准确度小于第二阈值的情况下，获取所述样本项目数据对应的校正项目数据以及样本项目分类标签对应的校正分类标签；

基于所述校正项目数据以及所述校正分类标签，更新所述项目分类模型。

根据本发明提供的一种项目分类方法，所述得到所述项目分类模型输出的项目分类结果，之后还包括：

基于所述项目分类结果，确定所述待分类项目的清收策略。

本发明还提供一种项目分类装置，包括：