[发明专利]一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，属于交通结点风险判定领域，一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，可以通过设置有数据采集模块对参与交通运输的车辆的日常行驶数据/习惯进行采集，并借助数据处理模块对采集到的数据进行处理，生成可供参考的危险度评价以及标记，便于对交通结点交通路口处的实时交通车流风险度进行监控，有效的提升了复杂交通结点处风险评估的精准性与便捷性，便于结合周期性行车数据提前判定交通结点的风险度，有利于提高相关工作人员对交通结点交通安全的把控能力。

技术领域

本发明涉及交通结点风险判定领域，更具体地说，涉及一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法。

背景技术

随着经济的发展进步，社会中车辆的保有量也逐年高速递增，这就导致参与到交通运输中的车辆数量急剧增加，当车辆在道路行驶时，车流量增加过程中，受地点、环境以及人为原因影响，不可避免的会发生安全事故，这对交通运输过程中人、车、货的安全性造成的了较为严重的影响，尤其是在交通汇聚方式较为复杂的路口等车流结点位置处，由于行驶车辆的复杂以及数量激增，更容易发生危险事故，因此，对于交通运输过程中车流结点的风险度判定具有较为重要的意义。

现有技术中的交通结点，其通常仅采用红绿灯配合违规拍照的方式进行车流的监督管理，然而在实际生活中，存在某些车辆驾驶人员具有较为危险的驾驶习惯，这些驾驶习惯可能未直接造成违规，但是当某一交通车流结点具有危险驾驶习惯的车辆增多时，其更容易发生车祸等危险事故，现有技术中无法对这一情况进行主动收集、判定以及改善。

为此，提出一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法来解决上述现有技术中存在的一些问题。

发明内容

1．要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，可以通过设置有数据采集模块对参与交通运输的车辆的日常行驶数据/习惯进行采集，并借助数据处理模块对采集到的数据进行处理，生成可供参考的危险度评价以及标记，便于对交通结点交通路口处的实时交通车流风险度进行监控，有效的提升了复杂交通结点处风险评估的精准性与便捷性，便于结合周期性行车数据提前判定交通结点的风险度，有利于提高相关工作人员对交通结点交通安全的把控能力。

2．技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，包括以下步骤：

S1、行驶数据收集，通过数据采集模块对参与交通的运输车辆的日常行驶数据的采集；

S2、实时数据分析，将采集到的行驶数据实时上传至数据处理模块内，通过数据处理模块对运输车辆的行驶数据进行分析，并生成对应车辆的日常行驶习惯，根据车辆日常行驶习惯的危险度对其进行相关标记；

S3、实时数据更新，数据处理模块根据实时接收到的数据变换，不断变更对应车辆的危险度标记等级；

S4、风险度判定，数据处理模块对交通路口处参与交通的运输车辆的危险度进行汇总，分析交通路口处的实时风险度，结合交通路口处的实时风险度实时更新运输车辆行驶过程中的危险度警戒值；

S5、实况反馈，通过道路反馈模块，对处于危险度警戒值以上的运输车辆进行标记。

进一步的，交通路口的驶入、驶出端分别连接有驶入端道路和驶出端道路，数据采集模块固定安装在驶入端道路和驶出端道路上。