[发明专利]一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、行驶数据收集，通过数据采集模块对参与交通的运输车辆的日常行驶数据的采集；

S2、实时数据分析，将采集到的行驶数据实时上传至数据处理模块内，通过数据处理模块对运输车辆的行驶数据进行分析，并生成对应车辆的日常行驶习惯，根据车辆日常行驶习惯的危险度对其进行相关标记；

S3、实时数据更新，数据处理模块根据实时接收到的数据变换，不断变更对应车辆的危险度标记等级；

S4、风险度判定，数据处理模块对交通路口（1）处参与交通的运输车辆的危险度进行汇总，分析交通路口（1）处的实时风险度，结合交通路口（1）处的实时风险度实时更新运输车辆行驶过程中的危险度警戒值；

S5、实况反馈，通过道路反馈模块，对处于危险度警戒值以上的运输车辆进行标记；

所述交通路口（1）的驶入、驶出端分别连接有驶入端道路（2）和驶出端道路（3），所述数据采集模块固定安装在驶入端道路（2）和驶出端道路（3）上，所述驶入端道路（2）包括建设在下方的路基（201），以及覆盖在路基（201）顶部的路面（202），所述驶入端道路（2）的上表面均匀刻画有车道线（203），所述驶出端道路（3）贴近于交通路口（1）的一侧固定安装有交通信号灯（4），所述数据采集模块包括建设在路基（201）和路面（202）之间均匀分布的多个位置传感器（204），所述驶入端道路（2）的边缘位置处固定安装有支架（5），且支架（5）上固定安装有多个集成探头（501），所述集成探头（501）的内部包括动态探头和用于对车速进行检测的激光测速传感器；

所述道路反馈模块包括铺设在路基（201）和路面（202）之间的带状压敏传感器（205），以及所述车道线（203）的上表面固定覆盖的灯带（206），通过点亮车辆两侧的灯带（206）对高危险度车辆进行标记，借助集成探头（501）的视频采集以及位置传感器（204）的定位，精准判定高危险度车辆进入至驶入端道路（2）上的位置，并借助带状压敏传感器（205）受该车辆后续持续挤压时产生的感应，控制灯带（206）的点亮范围跟随车辆同步移动，形成跑马灯持续跟随的模式。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述数据采集模块还包括有安装在驶入端道路（2）边缘位置处的单路线处理柜（6），所述单路线处理柜（6）的内部固定安装有控制面板和无线收发模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述驶入端道路（2）上通过车道线（203）区分有多条车道，每个所述驶入端道路（2）的边缘位置处均依次固定有多个支架（5），单个所述支架（5）上安装的集成探头（501）数量与车道数量相适配。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述数据处理模块包括交通监控室（7），且交通监控室（7）的内部安装有主服务器（701），所述主服务器（701）的内部同样固定安装有无线收发模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述交通监控室（7）内部墙面上固定安装有LED集成显示屏（702），所述主服务器（701）的主体部分下沉至地面以下空间中。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述带状压敏传感器（205）和灯带（206）均安装在集成探头（501）所覆盖的范围内，所述数据采集模块和道路反馈模块均靠近交通路口（1）安装。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述单路线处理柜（6）的信号输出端分别与灯带（206）、交通信号灯（4）、集成探头（501）和主服务器（701）的信号输入端电连接，所述单路线处理柜（6）的信号输入端分别与位置传感器（204）、带状压敏传感器（205）、交通信号灯（4）、集成探头（501）和主服务器（701）的信号输出端电连接，所述主服务器（701）的信号输出端与LED集成显示屏（702）的信号输入端电连接。