[发明专利]基于蒙特卡洛法的超短期功率预测数据的修正方法及系统

权利要求书

1.一种基于蒙特卡洛法的超短期功率预测数据的修正方法，其特征在于，所述修正方法包括：

获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据、实发功率数据及超短期功率预测数据修正模型；

利用蒙特卡洛法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数；

基于所述原始超短期功率预测数据、所述实发功率数据及所述修正系数求解所述超短期功率预测数据修正模型，得到所述原始超短期功率预测数据对应的修正后的超短期功率预测数据。

2.如权利要求1所述的修正方法，其特征在于，所述超短期功率预测数据的修正模型的计算式如下：

P_adjust,t＝P_predict,t+β₁(P_real,t-1-P_predict,t-1)+β₂(P_real,t-2-P_predict,t-2)

式中，P_adjust,t为第t个时刻修正后的超短期功率预测数据，P_predict,t为第t个时刻的原始超短期功率预测数据，β₁、β₂∈[0,1]，β₁为第t-1个时刻的原始超短期功率预测数据对应的修正系数，P_real,t-1为第t-1个时刻的实发功率数据，P_predict,t-1为第t-1个时刻的原始超短期功率预测数据，β₂为第t-2个时刻的原始超短期功率预测数据对应的修正系数，P_real,t-2为第t-2个时刻的实发功率数据，P_predict,t-2为第t-2个时刻的原始超短期功率预测数据。

3.如权利要求2所述的修正方法，其特征在于，所述利用蒙特卡洛法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数，包括：

获取所述预设时段内风电场对应的理想折扣率及投资回报率；

以所述预设时段内风电场对应的投资回报率与理想折扣率之和最大为目标，并利用蒙特卡洛法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数。

4.如权利要求3所述的修正方法，其特征在于，所述以所述预设时段内风电场对应的投资回报率与理想折扣率之和最大为目标，并利用蒙特卡洛法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数，包括：

步骤F1:在[0，1]中进行第n次分别随机抽取β₁对应的值及β₂对应的值；

步骤F2：将抽取得的β₁的值和β₂的值代入所述超短期功率预测数据的修正模型中进行计算，得到当前抽取β₁及β₂值对应的第t个时刻修正后的超短期功率预测数据P_adjust,t，然后计算所述当前抽取β₁及β₂值对应的第t个时刻修正后的超短期功率预测数据与第t个时刻的实发功率数据间的差值绝对值；

步骤F3：令n＝n+1，并返回步骤F1,直至n＝N时，进入步骤F4，其中，N为预设的修正系数抽取次数；

步骤F4：对N个所述差值绝对值进行统计分析，得到该差值绝对值整体的分布，并将该差值绝对值进行从小到大进行排序，形成差值序列，然后选取所述差值序列中的前m个差值对应的第t个时刻修正后的超短期功率预测数据；

步骤F5：分别基于前m个差值对应的第t个时刻修正后的超短期功率预测数据计算所述预设时段内的风电场对应的投资回报率与理想折扣率之和，并选取所述之和最大时对应的β₁及β₂值，将选取的所述β₁及β₂值作为所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数。