[发明专利]一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法及系统

说明书

本发明提出了一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法及系统，属于身份识别技术领域,对球员的身体素质画像及历史比赛数据进行处理，得到球员的历史画像向量；基于待检测球员在当前比赛中的数据，构建待检测球员的当前画像向量；根据待检测球员的历史画像向量与当前画像向量间的相似度，得到身份替换结果；本发明的画像向量，结合了球员的自身身体素质特征以及在球场上的表现，将相似度度量与球员替换检测结合在一起，提高球员替换检测的准确性，为相似度度量技术提供全新的应用场景。

技术领域

本发明属于身份识别技术领域，尤其涉及一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

在体育运动中，公平、公正、公开一直是运动员们在赛场上竞技的标准；如果在体育竞技中失去了公平、公正的话，体育竞技也就失去了应该有的意义；而体育竞技要想做到公平公正，最重要的就是规则公平、裁判公平，所以说在体育竞技中要想做到公平，就需要从各方面来保证比赛的公平性，让每一个运动员在比赛中都能够发挥出自己的应有水平。

在规则以外，替换球员就会破坏比赛的公平性，现在依靠裁判和自觉性的监督方式，效率低、效果差，并不能真正保证比赛的有序、公平进行，所以亟需一种高效、准确的人员身份替换检测方法，来判断球员是否发生替换。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法及系统，结合球员的自身身体素质特征以及在球场上的表现，构建球员的画像向量，将相似度度量与球员替换检测结合在一起，提高球员替换检测的准确性，为相似度度量技术提供全新的应用场景。

为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：

本发明第一方面提供了一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法；

一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法，包括：

对球员的身体素质画像及历史比赛数据进行处理，得到球员的历史画像向量；

基于待检测球员在当前比赛中的数据，构建待检测球员的当前画像向量；

根据待检测球员的历史画像向量与当前画像向量间的相似度，得到身份替换结果。

进一步的，所述身体素质画像，是由身高和臂展组成的1×2维向量。

进一步的，所述历史比赛数据是1×11维向量，向量元素分别为比赛中的命中率、爆发力、耐力、灵敏度、协调性、跳跃频次、担任中锋的次数、担任大前锋次数、担任小前锋次数、担任得分后卫次数、担任控球后卫次数。

进一步的，所述爆发力、耐力、灵敏度、协调性，是比赛中球员的爆发力、耐力、灵敏度、协调性分数；

所述担任中锋的次数、担任大前锋次数、担任小前锋次数、担任得分后卫次数、担任控球后卫次数，是赛场上包含五个点位，即中锋、大前锋、小前锋、得分后卫、控球后卫，将球员在点位上的画像定义为1×5维的向量，元素初始值均为0，记录该场比赛中球员的点位，在某点位上出现一次，对应向量中的元素加1，分别得到各个点位的次数。

进一步的，所述得到球员的历史画像向量，具体为：

对球员多场比赛的历史比赛数据进行均值处理，得到球场表现画像；

将身体素质画像和球场表现画像进行合并，得到球员的历史画像向量。

进一步的，所述相似度，用两个向量之间的欧式距离来度量，欧式距离d的计算公式为：