[发明专利]一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法，其特征在于，包括：

对球员的身体素质画像及历史比赛数据进行处理，得到球员的历史画像向量；

基于待检测球员在当前比赛中的数据，构建待检测球员的当前画像向量；

根据待检测球员的历史画像向量与当前画像向量间的相似度，得到身份替换结果。

2.如权利要求1所述的一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法，其特征在于，所述身体素质画像，是由身高和臂展组成的1×2维向量。

3.如权利要求1所述的一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法，其特征在于，所述历史比赛数据是1×11维向量，向量元素分别为比赛中的命中率、爆发力、耐力、灵敏度、协调性、跳跃频次、担任中锋的次数、担任大前锋次数、担任小前锋次数、担任得分后卫次数、担任控球后卫次数。

4.如权利要求1所述的一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法，其特征在于，所述爆发力、耐力、灵敏度、协调性，是比赛中球员的爆发力、耐力、灵敏度、协调性分数；

所述担任中锋的次数、担任大前锋次数、担任小前锋次数、担任得分后卫次数、担任控球后卫次数，是赛场上包含五个点位，即中锋、大前锋、小前锋、得分后卫、控球后卫，将球员在点位上的画像定义为1×5维的向量，元素初始值均为0，记录该场比赛中球员的点位，在某点位上出现一次，对应向量中的元素加1，分别得到各个点位的次数。

5.如权利要求1所述的一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法，其特征在于，所述得到球员的历史画像向量，具体为：

获取球员在多场比赛的历史比赛数据；

对历史比赛数据进行均值处理，得到球场表现画像；

将身体素质画像和球场表现画像进行合并，得到球员的历史画像向量。

6.如权利要求1所述的一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法，其特征在于，所述相似度，用两个向量之间的欧式距离来度量，欧式距离d的计算公式为：

其中，x_i代表历史画像向量中的元素，y_i表示当前画像向量中的元素。

7.如权利要求1所述的一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法，其特征在于，比较两个向量之间的距离与预先设定的阈值的关系，若小于阈值，则认定该球员在当前比赛中未被替换，若高于阈值，则认定为该球员已被替换。

8.一种基于历史数据分析的人员身份替换检测系统，其特征在于：包括历史画像向量模块、当前画像向量模块和相似度模块：

历史画像向量模块，被配置为：对球员的身体素质画像及历史比赛数据进行处理，得到球员的历史画像向量；

当前画像向量模块，被配置为：基于待检测球员在当前比赛中的数据，构建待检测球员的当前画像向量；

相似度模块，被配置为：根据待检测球员的历史画像向量与当前画像向量间的相似度，得到身份替换结果。

9.计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法中的步骤。

10.电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于历史数据分析的人员身份替换检测方法中的步骤。