[发明专利]一种样本更新方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种样本更新方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉、目标检测等领域。具体实现方案为：将第一图片输入训练好的第一检测模型，得到检测结果；检测结果中的第一对象与第二对象不满足预设条件的情况下执行识别处理，得到与第二对象相关联的第一目标对象；根据第二对象与第一目标对象建立关联信息；根据关联信息，对第一检测模型用以执行增量训练的训练样本进行更新，得到更新后的训练样本。采用本公开，可以提高样本更新的准确性。

技术领域

本公开涉及工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉、目标检测等领域。

背景技术

随着技术的发展，可以通过人工智能改善硬件性能，所适用的应用场景多种多样，比如涉及目标检测、单目标跟踪、OCR识别、图像处理、视频处理等与计算机视觉相关的应用场景的硬件设计中，都可以采用人工智能技术，即：将训练好的模型部署于硬件中，以提高硬件的处理速度及处理准确率。其中，目标检测作为计算机视觉领域的一项核心任务，由于目标对象本身的分辨率不高，目标对象为诸如车牌、人脸等难以精确检测的小目标等原因导致检测的精度不高，因此，在实际应用中如何获得更为准确的训练样本，以进一步提高目标检测的精度是要解决的问题。

发明内容

本公开提供了一种样本更新方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种样本更新方法，包括：

将第一图片输入训练好的第一检测模型，得到检测结果；

检测结果中的第一对象与第二对象不满足预设条件的情况下执行识别处理，得到与第二对象相关联的第一目标对象；

根据第二对象与第一目标对象建立关联信息；

根据关联信息，对第一检测模型用以执行增量训练的训练样本进行更新，得到更新后的训练样本。

根据本公开的另一方面，提供了一种样本更新装置，包括：

检测模块，用于将第一图片输入训练好的第一检测模型，得到检测结果；

识别模块，用于检测结果中的第一对象与第二对象不满足预设条件的情况下执行识别处理，得到与第二对象相关联的第一目标对象；

关联模块，用于根据第二对象与第一目标对象建立关联信息；

样本更新模块，用于根据关联信息，对第一检测模型用以执行增量训练的训练样本进行更新，得到更新后的训练样本。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任意一实施例所提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使该计算机执行本公开任意一项实施例所提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现本公开任意一项实施例所提供的方法。

采用本公开，可以将第一图片输入训练好的第一检测模型，以得到检测结果，检测结果中的第一对象与第二对象不满足预设条件的情况下执行识别处理，得到与第二对象相关联的第一目标对象，根据第二对象与第一目标对象建立关联信息，以作为更新后的训练样本。由于是将该关联信息作为第一检测模型用以执行增量训练的训练样本，因此，根据关联信息对第一检测模型用以执行增量训练的训练样本进行更新，得到的该更新后的训练样本更为准确。