[发明专利]一种样本更新方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种样本更新方法，包括：

将第一图片输入训练好的第一检测模型，得到检测结果；

所述检测结果中的第一对象与第二对象不满足预设条件的情况下执行识别处理，得到与所述第二对象相关联的第一目标对象；

根据所述第二对象与所述第一目标对象建立关联信息；

根据所述关联信息，对所述第一检测模型用以执行增量训练的训练样本进行更新，得到更新后的训练样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关联信息包括：

所述第二对象与所述第一目标对象之间的包含关系；和/或，

所述第二对象与所述第一目标对象之间的相对位置关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一目标对象为小目标的情况下，所述第二对象为相对于所述第一目标对象的大目标；

还包括：

根据所述更新后的训练样本对所述第一检测模型执行所述增量训练，得到第二检测模型；

根据所述第二检测模型进行所述小目标的检测，得到包括所述第一目标对象的目标检测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

在所述不满足预设条件的情况为：所述第一对象达不到精度阈值的情况下，对所述第一图片进行放大处理，得到放大后的第一图片。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

将所述放大后的第一图片输入所述第一检测模型，对所述检测结果进行更新，得到更新后的检测结果。

6.根据权利要求3所述的方法，还包括：

在所述不满足预设条件的情况为：所述第一对象达不到精度阈值的情况下，从所述检测结果中提取所述第二对象；

对所述第二对象进行放大处理，得到放大后的第二对象。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

将所述放大后的第二对象输入所述第一检测模型，对所述检测结果进行更新，得到更新后的检测结果。

8.根据权利要求3所述的方法，还包括：

在所述不满足预设条件的情况为：对应所述第二对象的所述第一对象为非第一目标对象的情况下，将所述第一对象输入训练好的分类模型；

在所述分类模型中，根据分类标签识别出所述第一对象对应的所述第一目标对象。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述检测结果中的第一对象与第二对象不满足预设条件的情况下执行识别处理，得到与所述第二对象相关联的第一目标对象，包括：

从所述检测结果中提取所述第二对象；

根据配置参数，识别出所述第一目标对象相对于所述第二对象的目标位置；

在所述目标位置进行抠图处理，得到所述第一目标对象；

其中，所述配置参数包括：指定的几何参数或指定的比例。

10.一种样本更新装置，包括：

检测模块，用于将第一图片输入训练好的第一检测模型，得到检测结果；

识别模块，用于所述检测结果中的第一对象与第二对象不满足预设条件的情况下执行识别处理，得到与所述第二对象相关联的第一目标对象；

关联模块，用于根据所述第二对象与所述第一目标对象建立关联信息；

样本更新模块，用于根据所述关联信息，对所述第一检测模型用以执行增量训练的训练样本进行更新，得到更新后的训练样本。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述关联信息包括：

所述第二对象与所述第一目标对象之间的包含关系；和/或，

所述第二对象与所述第一目标对象之间的相对位置关系。