[发明专利]交易系统的报错原因确定方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种交易系统的报错原因确定方法，其特征在于，所述方法包括：

监测用户终端在进行交易过程中是否报错；

若监测到报错，则从所述用户终端获取显示报错的报错图像，并对所述报错图像进行识别，获得报错文本；

根据预先存储的关系表以及所述报错文本，确定所述报错文本对应的报错原因；所述关系表中存储有报错文本与报错原因的映射关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述报错图像进行识别，获得报错文本，包括：

对所述报错图像进行图像预处理，获取目标图像；

采用已训练至收敛的识别模型，对所述目标图像中的报错文本进行识别，获得所述报错文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述报错图像进行图像预处理，获取目标图像，包括：

对所述报错图像进行灰度化处理，获得灰度化图像；

对所述灰度化图像进行阈值分割处理，获得目标图像，所述目标图像包括所述报错文本和背景。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度化图像进行阈值分割处理，获得目标图像，包括：

计算所述灰度化图像中每个像素的邻域内的最佳阈值，根据各所述最佳阈值对所述灰度化图像进行二值化处理，获得目标图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度化图像进行阈值分割，获得目标图像之后，还包括：

对所述目标图像进行投影，获取所述报错文本的边缘信息；

根据所述报错文本的边缘信息剔除所述背景，获得目标图像中报错文本中至少一个字符对应的报错文本图像；

所述采用已训练至收敛的识别模型，对所述目标图像中的报错文本进行识别，获得所述报错文本，包括：

采用已训练至收敛的识别模型，对所述报错文本图像中的报错文本进行识别，获得所述报错文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述字符为数字时；采用已训练至收敛的识别模型，对所述报错文本图像中的报错文本进行识别，获得所述报错文本，包括：

将所述报错文本中各数字对应的报错文本图像，分别进行归一化处理，获得每个数字对应的像素矩阵；

将各所述像素矩阵输入到所述已训练至收敛的识别模型中，通过所述已训练至收敛的识别模型基于各所述像素矩阵识别出各数字，获得报错文本。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述监测用户终端在进行交易过程中是否报错之前，所述方法还包括：

获取历史的报文日志，所述历史的报文日志包括多个已有的报错原因；

为各所述已有的报错原因确定对应的解决方式，并为各所述已有的报错原因确定对应的报错文本；

根据已有的报错原因、对应的解决方式及报错文本构建所述关系表。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报错原因包括非程序性问题的报错原因，所述确定报错原因之后，还包括：

若确定所述报错原因是非程序性问题的报错原因，则将所述非程序性问题的报错原因以及对应的解决方式发送至所述用户终端，以提示用户确定所述非程序性问题的报错原因。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述报错原因还包括程序性问题的报错原因，若确定所述报错原因是程序性问题的报错原因，还包括：

根据预先存储的允许名单中列出的研发人员，向所述研发人员的终端发送所述程序性问题的报错原因，以对所述程序性问题的报错原因进行展示。