[发明专利]一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法

说明书

本发明提供了一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，所述控制方法具体为确定移动储能设备充放电调节的电网，采集移动储能设备充放电调节对应电网的历史负荷数据，以及负荷的影响因素的对应数据；通过深度神经网络算法根据历史负荷数据以及负荷的影响因素的对应数据获取负荷预测结果；根据负荷预测结果获取电网的负荷高峰时间段和负荷低谷时间段，以此确定移动储能设备的接入时间和充放电措施。本发明能够通过负荷预测结果进行移动储能设备的调度和具体的充放电措施，降低人为因素所带来的影响，提高了充放电措施的准确性，从而提高移动储能设备接入电网后，对于负荷调节的效率。

技术领域

本发明涉及移动储能技术领域，尤其是指一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法。

背景技术

伴随着人民生活水平的不断发展，用电需求开始飞速增长，电网负荷峰谷差也在不断增大，但为了满足环境的可持续化发展，又对节能减排和供电可靠性提出了更高的要求。在电网运行过程中，随着用户用电时间段的不同，常存在两种情况，一种为电网负荷用电量少，但发电量多的情况，在这种情况下，常会出现负荷利用效率低，造成电能浪费的问题。而另一种则为电网负荷用电量多而发电量少的情况，在这种情况下，则可能出现因台区处于长时间过载或重载状态造成的停电现象，对于电网运行的安全性和可靠性造成影响。为了避免以上两种情况造成的问题出现，将移动式储能设备引入电网运行中来，在为电网负荷用电量少，但发电量多的情况下储存发电量，并在电网负荷用电量多而发电量少时输出储存的电量。单现有的移动式储能设备还是只能通过人工进行调度，需要人工决定接入位置及其充放电控制策略，人工参与会使得接入位置和充放电控制策略的准确性无法得到保障，若无法对移动式储能设备进行准确的充放电控制，移动式储能设备接入电网后对于电网负荷调节的调节效率也就不高。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的缺点，提供一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，解决了现有技术中通过人工决定移动式储能设备接入位置和充放电措施时，移动式储能设备的充放电控制准确性无法保障，对于电网负荷调节的调节效率不高的问题。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：

一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，包括，

确定移动储能设备充放电调节的电网，采集移动储能设备充放电调节对应电网的历史负荷数据，以及负荷的影响因素的对应数据；

通过深度神经网络算法根据历史负荷数据以及负荷的影响因素的对应数据获取负荷预测结果；

根据负荷预测结果获取电网的负荷高峰时间段和负荷低谷时间段，根据电网的负荷高峰时间段和负荷低谷时间段确定移动储能设备的接入时间和充放电措施。

进一步的，在确定移动储能设备的充放电措施后，还根据接入时间确定调取范围，获取调取范围内所有移动储能设备的运行状态数据、荷电状态和充放电功率，并根据获取的移动储能设备的运行状态数据、荷电状态和充放电功率筛选实施充放电措施的移动储能设备。

进一步的，所述移动储能设备的充放电措施包括在负荷高峰时间输出储存的电量，以及在负荷低谷时间储存电网内除供用户用电负荷外的发电量。

进一步的，根据负荷预测结果获取电网的负荷高峰时间段时，还根据负荷预测结果获取负荷高峰时间段内的失电状况，并对失电状况对应的用户失电负荷进行重要性评估，根据用户失电负荷的重要性评估结果确定移动储能设备根据充放电措施对电网进行负荷调节时的接入位置。

进一步的，用户失电负荷的重要性的表达式为：