[发明专利]一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法

权利要求书

1.一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，其特征在于，包括，

确定移动储能设备充放电调节的电网，采集移动储能设备充放电调节对应电网的历史负荷数据，以及负荷的影响因素的对应数据；

通过深度神经网络算法根据历史负荷数据以及负荷的影响因素的对应数据获取负荷预测结果；

根据负荷预测结果获取电网的负荷高峰时间段和负荷低谷时间段，根据电网的负荷高峰时间段和负荷低谷时间段确定移动储能设备的接入时间和充放电措施。

2.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，其特征在于，在确定移动储能设备的充放电措施后，还根据接入时间确定调取范围，获取调取范围内所有移动储能设备的运行状态数据、荷电状态和充放电功率，并根据获取的移动储能设备的运行状态数据、荷电状态和充放电功率筛选实施充放电措施的移动储能设备。

3.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，其特征在于，所述移动储能设备的充放电措施包括在负荷高峰时间输出储存的电量，以及在负荷低谷时间储存电网内除供用户用电负荷外的发电量。

4.根据权利要求3所述的一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，其特征在于，根据负荷预测结果获取电网的负荷高峰时间段时，还根据负荷预测结果获取负荷高峰时间段内的失电状况，并对失电状况对应的用户失电负荷进行重要性评估，根据用户失电负荷的重要性评估结果确定移动储能设备根据充放电措施对电网进行负荷调节时的接入位置。

5.根据权利要求4所述的一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，其特征在于，用户失电负荷的重要性的表达式为：

其中：Z_i为第i个用户失电负荷的重要度；α_i、β_i和γ_i均为第i个负荷失电重要程度的评价指标；w_α、w_β和w_γ分别为负荷失电重要程度评价指标对应的权重值，且满足w_α+w_β+w_γ＝1，k_t为停电发生时的损失系数。

6.根据权利要求5所述的一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，其特征在于，所述负荷失电重要程度的评价指标包括对生命安全的影响程度、对电网运行经济性的影响程度和失电负荷的特殊性。

7.根据权利要求4所述的一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，其特征在于，在获取用户失电负荷的重要性评估结果后，根据用户失电负荷的重要性评估结果对失电状况所属台区内各用户的失电损失进行计算，并将失电损失按照降序排列，确定调度的移动储能设备，并将调度的移动储能设备按照失电损失排列顺序依次移动至对应用户的接入点，通过接入点接入电网后，移动储能设备开始放电。

8.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的移动储能充放电控制方法，其特征在于，所述负荷的影响因素包括负荷时段、季节特性、天气情况、温度和分时电价。