[发明专利]工业互联网业务数据处理方法、系统及云平台

说明书

本发明提供的工业互联网业务数据处理方法、系统及云平台，第一特征关注层面的业务服务反馈文本和第二特征关注层面的业务服务反馈文本属于两个相异特征关注层面的业务服务反馈文本，鉴于每个特征关注层面的业务服务反馈文本可反映数字业务活动方在一个特征关注层面的数字业务互动反馈对应的服务体验观点数据。基于此，在利用两个相异特征关注层面的业务服务反馈文本的词向量相似度进行业务服务反馈文本检索时，可以在云共享反馈文本集中整合并输出第一数字业务活动方在多个相异特征关注层面的服务体验观点数据，这样可以确保第一数字业务活动方的数字业务互动反馈的完整程度，为后续的反馈需求分析和业务服务升级提供分析依据和数据基础。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种工业互联网业务数据处理方法、系统及云平台。

背景技术

工业互联网技术的应用落地领域越来越广泛，涉及但不限于电子商务、虚拟现实、数字办公、智慧政企等领域。当下，各类工业互联网的业务服务质量是确保用户存留率的关键，而高质量的业务服务离不开各项服务功能模块的优化升级。基于此，深入分析用户在业务服务过程中的反馈信息以挖掘用户需求非常关键。然而，在实际应用时，用户反馈信息的收集完整性仍然难以得到保障。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种工业互联网业务数据处理方法、系统及云平台。

第一方面，本发明实施例提供了一种工业互联网业务数据处理方法，应用于数据处理云平台，所述方法至少包括：获得包括不少于两个特征关注层面的业务服务反馈文本的云共享反馈文本集；每个特征关注层面的所述业务服务反馈文本用作反映数字业务活动方在一个特征关注层面的数字业务互动反馈对应的服务体验观点数据；在所述云共享反馈文本集中获得业务服务反馈文本feedback1和业务服务反馈文本feedback2，所述业务服务反馈文本feedback1反映所述第一数字业务活动方在第一特征关注层面的业务服务反馈文本，所述业务服务反馈文本feedback2反映第二特征关注层面的所述业务服务反馈文本中的不少于一个所述业务服务反馈文本；获取所述业务服务反馈文本feedback1和所述业务服务反馈文本feedback2的第一词向量相似度；在所述第一词向量相似度大于第一设定值时，将所述业务服务反馈文本feedback2确定为所述第一数字业务活动方在所述第二特征关注层面的业务服务反馈文本。

如此设计，业务服务反馈文本feedback1和业务服务反馈文本feedback2属于两个相异特征关注层面的业务服务反馈文本，鉴于每个特征关注层面的业务服务反馈文本可反映数字业务活动方在一个特征关注层面的数字业务互动反馈对应的服务体验观点数据。基于此，在利用两个相异特征关注层面的业务服务反馈文本的词向量相似度进行业务服务反馈文本检索时，可以在云共享反馈文本集中整合并输出第一数字业务活动方在多个相异特征关注层面的服务体验观点数据，这样可以确保第一数字业务活动方的数字业务互动反馈的完整程度，从而为后续的反馈需求分析和业务服务升级提供分析依据和数据基础。

在一些可能的实施例中，在所述工业互联网业务数据处理方法中，所述获取所述业务服务反馈文本feedback1和所述业务服务反馈文本feedback2的第一词向量相似度，包括：获取所述业务服务反馈文本feedback1所反映的第一服务体验观点数据、以及所述业务服务反馈文本feedback2所反映的第二服务体验观点数据；获取所述第一服务体验观点数据与所述第二服务体验观点数据的观点情绪相关性；将所述观点情绪相关性确定为所述第一词向量相似度。

如此设计，获得业务服务反馈文本feedback1和业务服务反馈文本feedback2的观点情绪相关性，将业务服务反馈文本feedback1和业务服务反馈文本feedback2的观点情绪相关性确定为第一词向量相似度。鉴于服务体验观点数据的观点情绪相关性可以反映多个相异特征关注层面的业务服务反馈文本的关联情况，基于此，可以根据服务体验观点数据的观点情绪相关性在云共享反馈文本集中精准配对多个相异特征关注层面的业务服务反馈文本。